© ROOT-NATION.com - 本文已由人工智慧自動翻譯。對於任何不準確之處，我們深表歉意。若要閱讀原文，請選擇 English 在上面的語言切換器中。
There’s a theory that the world actually ended in 2012, and that we’re all now living in a kind of limbo – because a collective consciousness like ours couldn’t just disappear without a trace. A little unsettling, isn’t it? But what if I told you, dear reader, about another intriguing theory – call it a “conspiracy” if you like – that might give your mind an equally good workout?
I, the one writing this, and you, the one reading – it feels like we’re both real. We’re sure of it. But have you ever had the sense that everyone else online is acting… strangely? That the websites you’ve always visited feel a little off – almost lifeless? Believe me, you’re not the only one who’s noticed. So what’s really going on here?
This brings us to the Dead Internet Theory. In short, it suggests that artificial intelligence and bot-generated content have overtaken the human-created internet. But where did this idea come from – and is there any real evidence to support it?
什麼是死亡網路理論？
「死亡網路理論」於 2021 年首次引起關注，當時 Caitlin Tiffany 在一篇由 大西洋.
According to the theory, much of the activity and content online – including social media accounts – is actually generated and automated by artificial intelligence agents. These AI systems can quickly produce posts alongside AI-generated images, designed to capture attention through clicks, likes, and comments on platforms like Facebook, Instagram和 TikTok. The result is a feedback loop of artificial interaction, with no clear agenda – and little, if any, real human involvement. In other words, the theory claims that most internet traffic, posts, and users have been replaced by bots and AI-generated content, leaving humans no longer in control of the internet’s direction.
Like many conspiracy theories, the Dead Internet Theory has attracted a growing audience – ranging from true believers to sarcastic trolls and curious onlookers who simply enjoy the debate. But unlike many other internet conspiracies, this one contains a kernel of truth. Human or bot: does it really make a difference?
我們已經知道這個理論並不是純屬虛構。根據 因帕瓦的 壞機器人報告 為2024, nearly 50% of all web traffic comes from “non-human” sources. And that’s not even counting the sheer volume of content created by AI – or with AI’s help – which is nearly impossible to quantify. The real question is whether this trend is something to welcome or something to fear. Are we, as some claim, witnessing the death of the internet and the rise of a digital graveyard filled with low-quality content? Or are we simply seeing the internet evolve – perhaps in a way that’s natural, or even healthy?
什麼是生成式人工智能？
在那篇具有里程碑意義的文章發表之後，該理論開始在各種線上論壇上獲得關注。繼 2016 年網路消亡的言論之後，越來越多的證據表明，人工智慧正被用來操縱公眾，以達到更大、更險惡的目的。他們錯在哪裡？
如今，多年過去了，愛好者們又重新提起這個主題，研究現代社群媒體並找到支持它的例子。如今，生成式人工智慧使用人工智慧系統來創造新的內容，例如故事、圖像、影片、音樂，甚至軟體程式碼。機器學習演算法和訓練資料為人工智慧產生令人信服的類人內容提供了「燃料」。自推出以來 ChatGPT 2022 年，聊天機器人開始流行起來，Google、蘋果等科技巨頭也開始 Meta AI 每天都會為其產品創造無數的 AI 工具。同時，他們正在收集您的大量數據，有時甚至未經您的同意。生成式人工智慧的例子包括聊天機器人，例如 ChatGPT、Preplexity、Google Gemini，以及 Anthropic 的 Claude。
閱讀： 降噪耳機有害嗎？聽力學家的見解
他們是機器人還是真人？
If you spend enough time on social media, you’ll notice strange things in the comments under certain posts – like repetitive remarks from accounts that seem unrelated to the post itself. These comments are often odd, offensive, or nonsensical. One clear sign that you’re dealing with a bot is when an account is new, lacks a profile picture or description, yet already has many replies to various posts.
實際上，「機器人」一詞的定義很廣泛。它不是只執行一項任務的特定程式或程式碼類型；相反，它指的是使用 Python、JavaScript 或 Java 等語言的程式碼創建的任何東西，旨在執行節省人們時間的操作。自從網路誕生以來，機器人就已經存在。正如我們所知，如果沒有機器人，網路就不會存在。想想Google是如何運作的：如果沒有網路爬蟲和蜘蛛等「好」機器人，我們就無法像今天這樣輕鬆地瀏覽網路。
當然，「壞」機器人也很快效仿，用於點擊詐欺和資料竊取等行為。雖然我們不能否認威脅的存在，但將責任歸咎於機器人就好比將責任歸咎於劍。意圖是由揮舞劍的人決定的，而不是劍本身；僅僅因為某件事源自機器人並不一定意味著它是壞的。
毫無疑問，機器人之間日益增多的互動正在塑造人們使用社群媒體的方式。在大多數情況下，這並不是任何組織故意策劃的，以使個人與特定的信念體系保持一致，正如一些陰謀論者所聲稱的那樣。相反，它自然而然地使人們對真實和虛假內容更加不信任，因為他們不再能輕易區分兩者。這加劇了自我審查，削弱了人們分享自己的想法和創作的動力，因為他們擔心自己會被機器人利用，或在不知不覺中虛假的環境中發現自己不受歡迎。在最糟糕的情況下，網路上機器人的大量存在可能會導致人們不再將社交媒體平台用作其最初的社交論壇。這實際上標誌著我們今天所知的社交媒體世界的「死亡」。
近年來，人工智慧的發展和機器人數量的增加不斷加速，但伴隨著這些變化的還有恐懼和擔憂。根據最近的數據 美國皮尤研究中心人工智慧專家認為，未來20年人工智慧將對美國產生正面影響。數據顯示，超過47%的專家對人工智慧的日常應用充滿熱情，而只有11%的一般民眾則持這種觀點。同一份報告也強調，自 51 年以來，超過 2021% 的美國成年人對人工智慧的發展感到擔憂。
針對人們日益增長的「網路是否已死」的擔憂，哥本哈根未來研究所的技術未來學家兼高級顧問 Sophie Hvitved 認為，網路並沒有消亡，而是在不斷發展。 「我認為我們所熟知的網路正在消亡，但從這個意義上來說，它已經消亡有一段時間了，」她說。 “它正在轉變為其他東西並分解成新的東西，所以我們需要弄清楚如何創造新的解決方案和更好的演算法......使它變得更好，與我們人類更相關。”
然而，2024 年， NewsGuard 的審計報告 透露，生成式人工智慧工具被用於傳播超過 3.6 萬篇文章的俄羅斯宣傳。 NewsGuard 也發現，俄羅斯利用人工智慧聊天機器人在網路上發布假新聞。在此背景下，Hvitved 強調，這些與人工智慧相關的問題並不代表網路已經消亡。相反，它們促使我們專注於如何改進這些人工智慧工具。 「由於存在大型語言模型，並且你知道人工智慧會利用它所能收集的所有信息，它可能會開始污染法學碩士並污染數據，這是一個巨大的問題，」Hvitved 說。
企業如何保護自己？
網路安全專家建議企業採取多項安全措施，以避免成為惡意機器人的受害者。至少：
- 保持警惕。您是否注意到您的品牌貼文周圍的活動出現了可疑的激增？您是否看到有人在您的部落格或社交媒體貼文上發表評論並附上外部網站的連結？使用各種社群媒體監控工具和關鍵字過濾工具監控可疑的機器人活動。請記住，機器人可用於推動政治或個人議程，甚至看似無害的評論（例如，一連串低品質、通用或脫離上下文的奉承您的品牌的評論）也可能與機器人活動有關。
- 要負責任。任何機器人假裝成人類而不透露身分的情況都會帶來風險。如果您未能揭露機器人的使用情況（例如，用於客戶服務或支援您的行銷策略的聊天機器人），則可能會損害您品牌的信任。對任何自動化服務都要保持透明，並讓人們清楚知道他們何時是在與人互動，何時是在與機器人交談。
- 成為員工的導師。機器人可以根據政治觀點或社交圈，輕易地針對公司員工，就像針對任何私人一樣。教導您的員工識別可疑行為並鼓勵他們報告任何可疑的機器人活動。
閱讀： 光速太空旅行：何時才能成為現實？
網路社群怎麼看？
「網路死亡」理論不會很快消失（不，這不是雙關語）。圍繞這一概念的線上討論超出了社交媒體社群的範圍，並在許多嚴肅且受人尊敬的論壇上繼續進行。一些用戶認為「人工智慧聊天機器人將對許多人的心理健康帶來災難性後果」。其他人則指出，“鑑於我們才剛開始人工智慧的發展，特別是其在視頻方面的能力，它很有可能摧毀互聯網的實用性，並使其實際上消亡。”
其他人也持這種觀點，並補充說，未來幾年人工智慧生成的內容與人類創作的內容的比例將發生巨大變化。
顯然，向人工智慧的轉變帶來了許多挑戰。其中之一就是隱私。我們願意與這些演算法共享個人資料的程度引發了重大擔憂和後果，這些擔憂和後果今天可能還不明顯，但將影響未來五年人工智慧的格局。
此外，還存在著緊迫的偏見問題。人工智慧是否能夠做出公正決策的問題仍未解決，尤其是當它從可能有偏見的數據中學習，並且缺乏開發人員所教內容之外的全面理解時。
與人工智慧相關的最具爭議和最令人擔憂的問題之一是工作流失，這給人工智慧日益增強的能力蒙上了陰影。隨著這些系統變得更加熟練，它們可能會開始接管傳統上由人類執行的任務，這可能導致大規模失業。
The theory of the “Dead Internet” reminds us that while AI has the potential to transform the Internet in exciting ways, we must approach it with caution. As we adapt to this new era of collaboration, we should not forget the importance of human interaction and ethical considerations. The future of the Internet – and how we experience it – lies in our hands.
閱讀： 人工智慧的結構性轉變： Microsoft 下注 DeepSeek?
人工智慧是福還是禍？
In my opinion, the recent advancements in technology, especially artificial intelligence, are truly remarkable. We’ve barely scratched the surface. The more we train our AI models, the better they get – and the more they can mimic real human behavior, which can be both a blessing and a curse. In fact, some people argue that this new frontier of AI is as significant as the invention of the Internet itself. Today, leading trillion-dollar companies are investing heavily in AI, paving the way into uncharted territory.
事實是，我們無法逃避這些改變。無論我們是否願意，這些事情都會發生。總是會有一些人利用科技謀取私利，同時也會有一些力量介入，恢復混亂的秩序。
The “Dead Internet Theory” is an intriguing, albeit unsettling, concept. While its more extreme claims may seem exaggerated, it raises valid concerns regarding the growing role of artificial intelligence in shaping our online experience. Bots, fake interactions, and the manipulation of perception are challenges that need addressing. While the theory may not fully reflect the average person’s web browsing reality, it does capture the sense of boredom and detachment that can often accompany it – this subtle “deadness” lurking in the background.
However, we have the tools and means to shape the future of the Internet. Media literacy, regulation, and technological innovation – there are many paths to creating a healthier digital ecosystem. The most important thing is to remain vigilant and think critically in our online interactions. While artificial intelligence will play an increasingly larger role, it is ultimately up to us whether the Internet remains a space for genuine human communication and creativity.
「網路死亡論」只不過是這論述的最新體現。有人可能會說，人工智慧正在塑造一種新的網路文化，這將意味著我們所知的網路的消亡。但這並不意味著網路將會消失。隨著人工智慧在我們日常生活中的迅速崛起，毫無疑問它將改變數位格局。但怎麼做呢？
我將保留這個問題。
閱讀：
