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Today, let’s take a look at how Chinese AI models are successfully bypassing Western sanctions – and what that could mean for the future, using Baidu’s ERNIE Bot as a key example.
中美兩國在科技領域的緊張關係已達到新的高度，但中國企業仍在不斷克服西方制裁的限制。百度的旗艦AI模型， 厄尼機器人，已成為中國反擊美國遏制其技術進步能力的象徵。
這項措施原本旨在有效遏制中國的人工智慧野心，但頗具矛盾的是，它卻加速了中國國內人工智慧生態系統的發展。透過這樣做，它為日益獨立於西方的技術基礎設施奠定了基礎。
拜登政府推出的、從川普時代延續下來的製裁旨在透過切斷先進半導體的獲取來阻止中國人工智慧領域的進步。但實際上，結果卻大不相同。中國科技公司非但沒有停滯不前，反而不僅頂住了壓力，也加速了國內人工智慧解決方案的發展。
中國國產晶片組表現與預期相反
Huawei 率先推出自己的 Ascend 晶片，令全球分析師措手不及，在 AI 應用的表現開始接近 NVIDIA的硬體。在深圳獨立實驗室進行的內部測試中，Ascend 910B 晶片的性能達到了 NVIDIA 訓練大型語言模型時使用 H100。就在兩年前，對於一家無法取得西方技術的公司來說，這樣的成果似乎還遙不可及的。
百度已投資超過 15 億元人民幣（約 2.1 億美元）用於開發崑崙加速器，該加速器專門用於處理大型語言模型。第二代崑崙二號擁有 512 個核心和 77 億個晶體管，效能達到 256 TOPS（每秒萬億次運算），而功耗僅為第一代晶片的一半。
崑崙二號處理器專門針對大型語言模型所需的向量為基礎的數學運算而設計。這使得這家中國公司無需依賴進口晶片即可訓練自己的語言模型，從而有效減少對美國供應商的依賴。
Alibaba, through its semiconductor division Pingtouge, has expanded its chip design team from 200 to over 2,000 engineers in the past two years. The company recently announced the successful testing of its first 5-nanometer chip – an important milestone in narrowing the technological gap.
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中國克服障礙的體系如何運作
中國企業正在透過幾種非常有效且多方面的策略來規避制裁。讓我們仔細看看他們是如何做到的。
第三國空殼公司網絡
美國情報部門的調查發現了主要在阿拉伯聯合大公國、新加坡和馬來西亞運作的錯綜複雜的空殼公司網路。這些實體採購先進的 NVIDIA A100 和 H100 晶片，然後被重新送往中國研究中心。美國商務部估計，光是2023年，就有超過10,000萬個高階AI晶片可能透過這些後門通路進入中國。
目前，已發現一個由300多家公司組成的網絡，這些公司不從事實際經營活動，只是充當購買美國晶片的中介。這些公司經常更改名稱和所有權結構以避免被發現。
在杜拜發現了一個特別有趣的案例，一家註冊為醫療設備進口商的公司購買了 NVIDIA 價值超過 200 億美元的晶片，然後分配給中國人工智慧新創公司。值得注意的是，這家名為Mountain Summit Technologies的公司是在美國制裁實施僅一個月後成立的。
重新設計與降級技術
另一種策略是故意修改晶片，使其不再受到製裁。為了維持進入關鍵中國市場的機會， NVIDIA 開發了其晶片的特殊版本——A800 和 H800——並進行了修改以符合美國法規。雖然這些版本與 A100 和 H100 相比官方效能有所降低，但中國工程師已經找到了部分恢復其原始運算能力的方法。
這是一個典型的貓捉老鼠的案例。隨著製造商降低晶片性能以滿足監管要求，中國工程師已經找到了優化軟體以抵消這些限制的方法。這使得他們能夠繞過制裁，獲得最新技術。
在二級市場上取得二手晶片
零件市場已成為意想不到的先進零件來源。中國企業正在積極購買配備高效能處理器和顯示卡的二手伺服器和工作站。尤其有價值的是較老的 NVIDIA 顯示卡，例如V100系列。這些不受制裁，但仍為人工智慧任務提供了強大的運算能力。
2023年，發現幾家美國大公司在不知情的情況下將其退役的資料中心出售給中間商，然後中間商再將顯示卡轉售給中國公司。新法規已部分彌補了這個漏洞。不過，專家預測，零件市場仍將是中國企業重要的零件來源。
替代運算架構的開發
對制裁最雄心勃勃的回應是開發全新的運算架構，該架構針對人工智慧進行了最佳化，但其所基於的原則與主流西方解決方案不同。上海一家人工智慧實驗室正在與復旦大學合作，研發一種模仿人類大腦結構的神經形態處理器。
與傳統圖形處理器相比，新的神經形態運算平台 (NCP) 採用了根本不同的架構。它採用人工神經元和突觸網路而不是大規模並行處理，在能源效率方面具有顯著優勢。
ERNIE Bot——走出陰影的中國巨人
百度的 ERNIE Bot（透過知識整合來增強代表性）是中國戰略有效性的典型例子。該模型於 2023 年 4.0 月首次亮相，但其最新版本 ERNIE 4.0 引起了西方的擔憂。在中國清華大學進行的獨立測試中，ERNIE 4 在需要了解中國文化背景的任務中表現優於 GPT-，同時與 OpenAI在其他類別中的模型。
令人驚奇的建築
ERNIE 4.0 是基於 Transformer 架構構建，類似於 OpenAI 和谷歌，但包含了幾項重大創新。其中之一就是所謂的“增強深度知識轉換器”，它將來自百度百科（維基百科的中文版）等中文來源的百科知識直接整合到模型的訓練過程中。
另一個獨特之處是 ERNIE 4.0 的「持續學習」能力。該模型可以使用新數據不斷進行訓練，而不會有「忘記」先前獲得的知識的風險。與需要完全重新訓練才能更新的西方模型相比，這代表著顯著的進步。
中國背景作為競爭優勢
儘管受到製裁，但中國的人工智慧模型仍在以驚人的速度發展。 ERNIE機器人在中國市場有著根本的優勢。它的開發充分考慮了中國用戶的需求，並考慮了西方車型所缺乏的當地語言和文化差異。
這種優勢在與中國成語、諺語和文化典故相關的測試中表現得最為明顯。 ERNIE 4.0 在理解和產生傳統四字成語（成語）方面的準確率達到了 95%，而 GPT-4 在相同任務中的準確率僅為 45%。
審查制度是教育領域意想不到的資產
矛盾的是，中國的審查要求可能促成了 ERNIE 機器人的發展。 GPT-4 等模型經過一系列保護措施和過濾器的訓練，這些措施和過濾器通常會限制其功能。雖然 ERNIE 也受到審查，但它是按照不同的標準進行訓練的，這可能使其在某些領域具有更大的靈活性。
值得注意的是，百度聯合創始人、董事長兼執行長李彥宏在4.0年2023月舉辦的百度世界2023大會上發布了ERNIE 。
中國模式對於什麼是允許的、什麼是禁止的有著不同的定義，從而形成了有趣的不對稱。 ERNIE Bot 可以自由討論 GPT-4 禁忌話題，同時避開中國國內的政治敏感議題。
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ERNIE 機器人相對於西方競爭對手的主要優勢
百度圍繞其旗艦人工智慧模型創建了一個全面的生態系統，西方競爭對手難以複製。 ERNIE 機器人相比西方同類機器人具有以下關鍵優勢：
- 存取大量中文資料集。 作為中國最受歡迎的搜尋引擎的營運商，百度擁有獨特的中文文字、查詢和互動集合，跨越了中國互聯網 20 多年的歷史。
- 與百度應用生態系深度融合。 ERNIE Bot 與 50 多個百度應用程式集成，涵蓋地圖到串流媒體服務，創建了西方競爭對手無法實現的資料和互動閉環。
- 更理解中國文化背景。 該模型接受中國文學、歷史和當地媒體的訓練，從而深入了解文化細微差別和歷史參考。
- 政府支持和保護主義政策。 中國立法傾向於國內解決方案，特別是在具有戰略意義的領域，這使得 ERNIE Bot 在擁有超過 1.4 億潛在用戶的市場中佔據優勢。
- 針對中國硬體進行了最佳化。 與西方模型不同，ERNIE Bot 針對崑崙等中國處理器進行了最佳化，以更低的能耗提供更好的性能。
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從本地企業到全球擴張
百度的策略並不限於國內市場。該公司已與全球南方國家（特別是東南亞和非洲）的公司建立了合作夥伴關係。在馬來西亞、泰國和奈及利亞，ERNIE 機器人已經推出了當地語言版本，而 OpenAI 而 Anthropic 模型仍計劃擴展到這些市場。
數位絲路倡議
作為「數位絲綢之路」倡議的一部分，百度為發展中國家的政府和企業提供了人工智慧技術的特殊使用條件。 「數位絲路」倡議是「一帶一路」計畫的組成部分。在肯亞和衣索比亞，百度正在與當地電信業者合作，透過簡單的簡訊介面提供對 ERNIE 機器人的訪問，讓沒有智慧型手機或高速網路的人也能使用人工智慧。
滿足當地需求
百度首席技術官王海芬解釋說：“與主要針對已開發國家用戶的西方模式不同，我們的解決方案考慮到了新興市場的具體情況。” “我們提供的模型需要的頻寬更低，可以在低端硬體上運行，這對於在非洲和東南亞等市場廣泛採用至關重要。”
這一戰略正在產生實際的成果。在印度尼西亞，百度與當地科技巨頭 GoTo 合作，ERNIE Bot 在推出僅三個月內就獲得了超過 8 萬活躍用戶，這主要歸功於它與當地流行應用程式的整合。
投資競賽－數兆元投入人工智慧
根據國際數據公司（IDC）的數據，過去一年中國在人工智慧領域的投資成長了58%，達到120多億美元。相比之下，美國的成長率為35%。
前所未有的國家支持
2023年800月，中國科技部宣佈設立111億元人民幣（約100億美元）的專款，專門用於國內人工智慧技術的發展。此外，地區和市政府正在建立自己的支援計劃。例如，上海承諾在 14 年向其本地人工智慧生態系統投資 2025 億元人民幣（ 億美元）。
彼得森國際經濟研究所的瑪麗·約翰遜博士評論道：「這是一次前所未有的資源調動。」中國將人工智慧視為國家安全和國際競爭力的關鍵要素，其投資水準堪比1960世紀年代的美國太空計畫。
民營資本追隨國有資本
繼國家投資之後，民間投資也取得長足進展。 PitchBook數據顯示，45年中國人工智慧新創企業共融資2023億美元，較前一年成長75%。投資者對專門從事量子運算、人工智慧晶片和多模態模型的公司特別感興趣。
紅杉中國在脫離美國母公司後更名為紅杉資本，並承諾向中國人工智慧新創公司獨家投資 8 億美元。
紅杉資本創辦人沈南鵬預測：“我們相信，未來5年，中國將出現至少50家估值超過1億美元的人工智慧‘獨角獸’。”
迴力鏢效應－制裁加速中國發展
專家指出，制裁可能反而加速了中國人工智慧生態系統的發展，迫使企業變得更加自給自足，並在研究方面投入更多資金。儘管中美之間的技術差距仍然存在，但正在以驚人的速度縮小，令人們對美國遏制戰略的有效性產生懷疑。
加速供應鏈本地化
在製裁之前，中國企業依賴西方技術，缺乏開發自身解決方案的強大動力。美國的限制措施造成了生存威脅，需要動員通常需要數十年才能實現的資源和人才調動。
為了應對制裁，中國政府啟動了「本土創新」計劃，為投資開發國內人工智慧技術的公司提供大量稅收優惠和優惠貸款。該計劃已吸引了超過 5,000 家公司，它們致力於實現供應鏈在地化。
逆轉人才流失
一個有趣的趨勢是中國人工智慧專家從海外回流。根據中國教育部統計，3,000年將有超過2023名曾在美國和歐洲工作的中國人工智慧研究人員和工程師回國，這一數字是2020年的兩倍多。
陳曉暉博士曾在Google工作15年，後回到北京加入百度人工智慧團隊。他解釋說：“在矽谷，我對自己作為中國研究人員的身份越來越感到不確定。在中國，我可以接觸到海量的數據集、強大的計算資源，最重要的是，我有機會參與對國家具有戰略意義的項目。”
對美國企業造成意想不到的後果
制裁也影響了美國公司。 NVIDIA該公司的圖形處理器對於人工智慧發展至關重要，但卻失去了進入中國市場的機會，而中國市場每年的規模超過 10 億美元。作為回應，該公司加強了遊說力度，要求放鬆限制，稱制裁對美國的競爭力的損害大於對中國的損害。
英特爾和AMD也報告了嚴重的收入損失。高盛表示，美國半導體公司因制裁總共損失了超過25億美元的潛在收入，導致研發預算減少，並可能減緩技術進步。
未來充滿中國色彩
當全世界關注著 OpenAI、Anthropic和谷歌，對美國在人工智慧領域主導地位的真正挑戰可能來自完全不同的方向。 ERNIE Bot 和其他中國模型可能很快就會成為西方解決方案的全球替代品，並有可能重塑未來幾十年的技術格局。
未來展望
顧問公司麥肯錫的分析師預測，到2028年，中國的人工智慧模型將在大多數應用領域具有全球競爭力，甚至可能在影像辨識和亞洲語言處理等特定領域佔據主導地位。
戰略與國際研究中心的莎拉·米勒博士警告說：“未來五年內，我們可能會看到數字世界分裂為兩個勢力範圍，這是一個真正的風險。” “西方領域將以 GPT 和 Claude 等模型為主，而東方領域將以 ERNIE Bot 和類似的解決方案為主。”
這種情況不僅會對科技產生深遠影響，還會對地緣政治、貿易和人工智慧的全球道德標準產生深遠影響。
關於創新的最終結論
百度執行長李彥宏用他一貫樂觀的語氣總結了當前的情況：「外部限製或許會減緩發展，但無法阻止創新。科技發展史表明，真正的進步總能找到出路。ERNIE Bot 證明，中國人工智慧生態系統不僅能夠抵禦制裁，還能將其轉化為自身發展的催化劑。」
Despite political instability, one thing is certain – the technological Cold War between the US and China is entering a decisive phase, and its outcome may be very different from what American leaders initially expected.
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