機器人，人工智慧聊天機器人。現在這幾乎成為現實。但今天我們將討論人工智慧的 10 個不尋常用途的例子。
人工智慧不斷提醒自己，在生活的各個領域尋找新的應用。有時他們會鼓舞人心，有時他們擔心，有時他們只是驚訝。看來世界根本不知道還能把這些人工智慧演算法藏在哪裡。
是的，ChatGPT、Copilot 等越來越受歡迎，但人工智慧的煩惱也在增加。坦白說，人們已經厭倦了有關他的新聞。這就是為什麼有時不想寫有關人工智慧的文章，因為我想在這個主題上寫一些有趣的、不尋常的東西。今天你來到了這個地址。下面我們收集了使用人工智慧的最奇怪的例子。
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Tay 是一個種族主義人工智慧 Microsoft
我們的故事要從遙遠的2016年開始。當時，只有專家、記者和科幻作家談論人工智慧。公司 Microsoft 推出了第一個聊天機器人 Tay，其崇高意圖是教它如何在線交流。
一切似乎都照計畫進行，泰開始溝通、回答問題，有時甚至是挑釁性的問題。開發人員認為 Tay 的女性形象將使對話者更加關注聊天機器人。 Microsoft 收到了開發經驗、各種評論，有正面的也有負面的，但隨著時間的推移，情況發生了變化。
這台機器從其他用戶的推文中學習，一天之內它就開始讚揚阿道夫·希特勒並譴責女權主義者。該機器人很快就被禁用，但幾天之內就恢復了。但他又瘋了。
你我都知道人工智慧會立即吸收資訊。但當時的開發商 Microsoft 沒有考慮到這一點。不幸的是，人工智慧仍然經常不加區別地這樣做。一個生動的例子是來自 Microsoft。 2016 年，這款對話和語音辨識聊天機器人給該公司帶來了相當大的麻煩，在網路巨魔的厭女、種族主義和反猶太主義言論的推動下，它開始自行複製這些內容。這確實是一次失敗。因此，隨著時間的推移，該項目被簡單地取消也就不足為奇了。
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人工智慧是選美比賽的評審
2016年夏天，發生了一件奇怪的事。青年實驗室深度學習研究小組支持 Microsoft 決定舉辦首屆Beauty.AI選美大賽。看起來似乎沒什麼好奇怪的，但法官是人工智慧。根據機器的說法，任何人都可以將自己的照片上傳到該網站，看看自己是否是最美麗的人之一。專家認為，皺紋、臉部對稱性、比例和健康外觀等特徵應該要進行客觀評估。
來自100個國家的44人參加了比賽。但在 名獲獎者（他們是根據不同年齡組確定的）中，只有一名是黑人。多了幾個「帥」的竟然是亞洲人。然而，結果公佈後，發現人工智慧並不能感知黑皮膚候選人的美麗。
Beauty.AI 科學總監 Oleksandr Zhavoronkov 表示，人工智慧的種族偏好有很多原因，但最主要的一個是，機器訓練的照片樣本中沒有足夠的黑人來確定黑人的種族偏好。機器人最終得出結論，淺膚色是吸引力的標誌。
一切都以爭議告終，並承諾未來將與種族歧視作鬥爭。
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與 Alexa 一起聚會
帶有 Alexa 語音助理的 Amazon Echo 智慧音箱已經成為真正的銷售熱門。方便、時尚，家裡有這樣一個便攜式音箱真是太酷了。但有時 Alexa 的行為會讓 Amazon Echo 用戶感到驚訝。
因此，2017 年，虛擬語音助理 Amazon Alexa 在凌晨 1:50 舉辦了一場派對，而主持人不在家。警察接到鄰居的報警趕到後，只好破門而入，以平息騷亂者。但警察們驚訝地發現，公寓裡沒有一群醉酒的青少年，而是一間空蕩蕩的公寓。
事實證明，這一切都是漢堡居民奧利佛·哈伯斯特羅 (Oliver Haberstroh) 公寓中亞馬遜「智慧家庭」系統的故障。人工智慧遠端連接到主持人的 Spotify，並在半夜開始以最大音量播放他的播放清單。這場即興派對從凌晨 1:50 持續到凌晨 3:00，直到警察接到心懷不滿的鄰居的電話，破門而入，阻止了機器人派對。
你只能想像這個男人回到家發現門上有新鎖時的表情。亞馬遜隨後向公寓業主道歉，並願意支付罰款和新門的費用。不過，該公司立即懷疑這起事件是非自願的，是語音助理造成的。也許音樂是透過特殊的行動應用程式意外打開的。但儘管如此，Alexa 仍以自稱派對策劃者而聞名。
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IntelligenceX：拿著我的啤酒
你嘗試過AI配方啤酒嗎？不，但是徒勞的，因為他們說它很好吃，而且有不同的品種。
這是IntelligentX Brewing Company 創辦人Hugh Leith 和Rob McInerney 的創意，他們在自己的產品中加入了首款人工智慧啤酒。該演算法的任務是匯總消費者偏好，解釋它們以識別趨勢，並最終為其創建食譜。
也就是說，IntelligentX 使用機器學習演算法來確定消費者的喜好，然後根據特定人群的喜好釀造新版本的飲料。
「人工智慧歸根結底就是將所有顧客與釀酒師放在同一個房間裡。對於人類來說，收集如此大量的數據將極其困難且耗時，但人工智慧可以輕鬆收集和解釋這些數據。 - 休·利斯說。
品嚐IntelligentX啤酒後，消費者使用特殊的ABI（自動智慧釀造）演算法提供口味品質回饋。這種演算法使用機器人透過以下方式收集的信息 Facebook 信差：啤酒標籤上印有一個代碼，可將顧客帶到信差機器人。在那裡，一個人回答有關他的口味偏好的問題。因此，人工智慧可以分析飲料中可以改進的地方。 ABI 還擁有一系列「額外」成分，例如在食譜中添加水果。這種方法將使您能夠釀造出超越標準釀造所能提供的啤酒。
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用 Flippy 完美炸漢堡
位於加州帕薩迪納市中心的 CaliBurger 在 2018 年迎來了一位不尋常的新員工。他的名字叫做弗利皮。這是一個為漢堡準備肉餅的機器人助手。他話不多，也不與同事交流。但他在他所做的事情上是一個真正的專業人士。它每小時最多可烹飪 300 個肉餅，並且每個肉餅的烹飪效果一致。
根據創建 Flippy 的新創公司 Miso Robotics 的負責人介紹，Flippy 是世界上第一個自主廚房助理。他不會接受另一份工作，因為他不喜歡這份工作，他讓工人們做他們真正喜歡的任務，這顯然不包括煎餅時翻轉餡餅。
Flippy 的售價為 60000 美元，外加 20% 的年度維護費。 Miso Robotics 執行長 David Zito 表示，配備 Flippy 的餐廳可以節省足夠的資金，在 18 個月內收回成本。
對某些人來說，Flippy 是自動化的一個例子，未來可能會奪走數百萬個工作機會。它展示了已經進入製造業的自動化現在如何進入服務業。
不幸的是，Flippy 只工作了 2 天。原因？他工作得太快太快，以至於他的人類同事跟不上他正在烤的漢堡。好吧，你不能取悅別人。
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Tuna Scope - 別再買鮪魚罐頭了
看完我的文章你一定餓了吧？我保證，這是人工智慧在美食領域的最後一個例子。 Tuna Scope 是一款由 Kazuhiro Shimura 創建的人工智慧行動應用程序，可透過金槍魚尾部的橫截面來確定金槍魚的味道。
該應用程式名為 Tuna Scope，由日本廣告公司 Dentsu Inc. 開發。它使用機器學習演算法，對數千張金槍魚尾部的橫截面圖像進行訓練，金槍魚尾部的一塊肉可以告訴我們很多關於魚的結構的資訊。
該程式透過分析影像，根據視覺特徵（例如肉的光澤和顏色以及脂肪層）對鮪魚進行五分制評分。對於經驗豐富的魚類評判員來說，這些特徵可以告訴我們很多關於魚的生活方式、吃什麼以及它有多活躍的信息，因此，它使我們能夠確定最終的味道。電通表示，其人工智慧發現了“金槍魚檢查過程中難以察覺的細微差別”，在將該應用程式的結果與人類購物者進行比較的測試中，該應用程式的得分大約五分之四是相同的。
開發人員的目標是提供一種通用工具，取代日漸減少的金槍魚分級藝術大師，而日本大師的獲取途徑有限。從現在開始，每個人都有權利享受最高水平的金槍魚的味道、新鮮度和口感。
但魚販和壽司專家，尤其是那些購買高端壽司和生魚片的人，對 Tuna Scope 準確識別魚類品種的能力更加謹慎。但我們每個人都想成為專家。
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RoboBee 是一隻基地上的“蜜蜂” 人工智能
RoboBee 是人工智慧在生態系統服務中的一個不尋常的應用，它是哈佛大學機器人研究人員的工作成果，旨在消除蜜蜂大規模滅絕的問題。
RoboBee 是一款小型撲翼機器人，其原型是有史以來最有用的昆蟲之一：蜜蜂。目標是創造一個模仿真實蜜蜂行為的機器昆蟲群體。
這款小型無人機模型重約0,2克，可以飛行、游泳，甚至潛水後還可以從水中浮出水面。儘管該機器人是為了對植物進行人工授粉而創建的，但它也可以在救援行動期間提供寶貴的支援。
目前還沒有適合 80 毫克機器人的普通電池。近年來，工程師們還沒有想出任何合適的方案，因此 RoboBee 仍然由外部來源的銅線供電。為了在水中工作，電觸點上塗有防水清漆。
但蜜蜂機器人配備了真正的光達來偵測障礙物。
RoboBee 非常小，其重量不足以克服水的表面張力而正常浸入水中。因此，為了潛水，它會向側面彎曲並用翅膀工作。
還有一個限制：機器人可以很好地從水下空中下降，但由於升力不足，目前還無法執行反向操作，即從水中上升到空中。嗯，工程師在未來幾年還有很多工作要做，掌握美國國家科學基金會 1,1 萬美元的資助，這正是他們在不久的將來要解決的任務。
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哈利波特人工智慧版
《Potteromania》也以一種相當奇怪的方式捕捉了人工智慧的世界。 Botnik Studios 的開發人員開發了一款具有人工智慧的現代鍵盤。事實證明，她不僅能夠透過建議下一個單字和短語來加快打字速度，還能夠自己寫書。
Botnik Studios 強迫其開發，為巫師哈利波特的流行傳奇故事寫下新的篇章。由此產生的章節名為《哈利波特與一大堆灰燼的肖像》。
在寫這部作品之前，Botnik Studios 的專家讓他們的鍵盤「閱讀」了有關哈利波特的全部七本書。之後，工作室員工在網路聊天中發布了從鍵盤獲得的文字片段。編輯團隊將它們合併為一個部分。
幾頁上的人工智慧鍵盤創造了出人意料的曲折情節。例如，榮恩·衛斯理吃了妙麗·格蘭傑的家人，當時穿著一件「榮恩T卹」（人工智慧從未解釋過那是什麼衣服）。赫夫帕夫的宿舍裡有一頭豬，像一隻大牛蛙一樣跳動，鄧不利多笑著撫摸著它，說它現在是海格了。哈利波特本人在這一章中「夏末」從樓梯上摔了下來。
無論由電腦演算法創建的這一章的情節多麼奇怪，讀者都給予正面的評價。設計師Elsa Chang甚至為她設計了自己的封面。
如果你還沒有讀過關於哈利波特的新“傑作”，那麼 造訪官方頁面 博特尼克工作室。
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深度夢境生成器或人工智慧為何會做夢？
Deep Dream Generator 是一款由人工智慧驅動的線上工具，它使用Google開發的技術來視覺化神經網路。這項技術基於一種名為 DeepDream 的演算法，屬於深度學習領域。其基本想法是，圖像透過網路（通常是深度卷積神經網路）傳遞，人工智慧嘗試「強化」它在圖像中「看到」的某些視覺模式或物件。
事實上，Deep Dream Generator 就是 AI 影像產生器中的薩爾瓦多·達利。使用人工智慧的下一個奇怪的例子是基於用戶導入的照片，然後將其轉化為超現實、抽象、甚至迷幻的夢幻圖像。
基於圖像生成“夢”的功能脫穎而出。此時，該工具會分析原始影像並建立其修改版本，以強調網路在資料中看到的模式和形狀。 DeepDream 可以創造非常不尋常和迷幻的效果，其中普通物體開始顯得奇怪或扭曲，通常帶有虛構的生物或結構的外觀。在大劑量致幻物質的影響下，使用它的後果可能會讓人感到驚訝，其視覺效果類似於人類的視覺效果。
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艾牧師
這看起來近乎褻瀆，但人工智慧甚至可以成為傳教士。是的，你沒看錯。這是一個人工智慧聊天機器人，它要求巴伐利亞菲爾特市聖保羅教堂的信徒從長椅上站起來讚美主。
聊天機器人 ChatGPT 在祭壇上方的大螢幕上以一個留著鬍鬚的黑人化身為化身，開始向周五早上參加路德教會實驗性教堂禮拜的 300 多人講道，儀式幾乎完全由人工智慧生成。
“親愛的朋友們，我非常榮幸能夠作為今年德國新教大會上的第一位人工智慧站在這裡向大家宣講」虛擬人物面無表情，聲音單調地說。
這場 40 分鐘的儀式，包括講道、祈禱和音樂，由 ChatGPT 和維也納大學神學家兼哲學家喬納斯·齊默萊因 (Jonas Zimmerlein) 創作。奧地利神學家和哲學家 Jonas Zimmerlein 不僅使用 GPT 聊天以「現在就是時候」的座右銘開發整個服務，還將其管理委託給 AI 化身。該活動是在德國福音派教會大會 (Deutscher Evangelischer Kirchentag) 的框架內組織的，教堂圍牆內聚集了 300 多人。
AI 的教會禮拜是巴伐利亞城市紐倫堡和附近菲爾特舉行的新教大會的數百場活動之一，但它引發瞭如此非凡的興趣。活動開始前一小時，人們在這座 19 世紀的新哥德式建築附近排起了長隊。
這是我得到的一個不尋常的選擇。也許你還知道其他一些使用人工智慧的奇怪方法？請務必在評論中分享它們。
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