公司 Apple 引進了名為 OpenELM 的新小語言模型。這被認為是人工智慧生成模型發展的重要一步。也證實了意圖 Apple 除了雲端人工智慧服務之外，還可以在設備中提供人工智慧功能。
直到 Apple 準備在 6 月宣布 iPhone 的人工智慧功能，它在這一領域正在快速進展。近幾個月來，研究人員 Apple 提出了人工智慧的各種模型，並朝這個方向邁出了新的一步。
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研究人員在 Hugging Face Hub 平台上發布了他們的語言模型，他們稱之為「OpenELM」。這些模型被視為在設備中使用高效人工智慧的重要一步。
這些模型被稱為“開源高效語言模型”（OpenELM），其特點是在解決文字問題時“高效”，尤其是在編寫電子郵件等領域。此外，這些模型是開源的，任何開發人員都可以使用。
OpenELM 模型有四種不同的大小，可以被描述為「小語言模型」。這些模型的規模分別為270億個參數、450億個參數、1,1億個參數和3億個參數。參數表示模型可以從訓練資料集中學習多少個變數。
例如，要了解模型尺寸有多小， Microsoft 最近宣布了其新的人工智慧模型Phi-3，並稱其為「我們最小的人工智慧模型」。這個模型的大小只有3,8億個參數。為了比較，型號 Apple 最多可以有 270 億個參數。較小的尺寸意味著它們的成本較低，並且可以進行最佳化，以便在手機和筆記型電腦等設備上更有效地運作。
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