最近一場名為 AlphaGo 的人工智能與韓國冠軍李世石之間的圍棋比賽表明，人工智能 (AI) 甚至可以讓同類大師大吃一驚。 谷歌翻譯更新中使用了創建 AlphaGo 所依據的機器學習代碼，這一點也很不錯。

用 AlphaGo 改進谷歌翻譯

多虧了深度神經網絡，譯員開始更準確地處理語言——有時準確率提高 60%！ 更新的主要元素是谷歌神經機器翻譯，或 GNMT，模塊，它是提高準確性的東西。

神經網路是目前最好的翻譯器，大型 IT 公司都知道這一點。 “我們同時與所有人競爭。我們處於邊緣，」人工智慧開發負責人 Peter Lee 在這種情況下評論道 Microsoft 研究。

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