親愛的日記，我想向你訴苦。 我開始意識到我生活在意想不到的有趣時代。 如此之多，以至於在一瞬間，此時此地所有相關的東西……在技術暴飲暴食的過程中，只會留下愉快的回憶。 我對 Bing 與 Google 的較量感到沮喪，但同時我對它著迷。
越來越多的用戶可以使用內建 OpenAI 技術的新版 Bing——GPT 的修改版本，ChatGPT 機器人也使用該版本。這已經節省了他們數十分鐘的時間。谷歌已經在其搜尋引擎中進行了一些改變。我們正在等待 Bing 與 Google 的真正戰鬥，儘管 Microsoft 與谷歌相比。但這只是開始。
通過社交網絡和互聯網媒體發表的觀點，人們會覺得最近首次亮相的新必應很有趣，主要是因為它的作者不是谷歌。 Google 搜索以外的其他事物正在發生一些有趣的事情。 老實說，我並不感到驚訝。 我們喜歡新玩具，我們喜歡新玩意，我們中的一些人甚至喜歡科技公司遊戲。
該技術 Microsoft 剛剛展示的，並且正在逐漸（為什麼這麼慢，我稍後會更詳細地解釋）包含在用戶中，超出了微小改進的範疇。這並不能說服一小部分網路使用者改變他們的預設搜尋引擎。這可不是一件小事。這是一種客觀上其用處是顯而易見的機制。
新的 Bing 並不是更好的界面，不是更好的 TikTok 視頻搜索引擎，也不是比較廢話的其他發明。 這是無比寶貴的東西：節省時間。 在某些情況下，新模式中的必應搜索每天可為用戶節省數十分鐘的工作時間。
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新的必應服務如何運作？
搜尋引擎有什麼新變化 Microsoft？為什麼需要聊天搜尋引擎？
簡而言之，像 Google 或 Bing（當前版本）這樣的搜索引擎就是巨大的目錄。 用戶輸入他們要查找的短語，搜索引擎會檢查所有已編目的站點，並顯示包含該短語的站點列表。
這種簡化是相當大的：現代搜索引擎使用數十種算法來分析給定站點的內容，以便更好地定位它們在結果中的位置。 然而，搜索引擎只能回答非常簡單的問題。 它們的主要功能是向用戶展示相關站點。 然後他可以在新標籤頁中打開它們並蒐索他感興趣的信息。 無論如何，我要向誰解釋呢？ 幾乎每個人都知道這一點。
您可以像以前一樣使用新的 Bing。 但是，您可以給它一個特定的文本命令。 例如：告訴我應該購買哪輛四輪驅動車，它能在不到 秒的時間內加速到一百，可容納 名乘客，並且收集了正面評價。
Bing 將處理該命令，（理論上）完全理解它，查看網路資源，並傳回結果。幾秒鐘之內，它將為用戶進行所有研究並提供有意義的答案。此外，您也可以繼續與 Bing 就特定主題進行交流。這些車中哪些有 Android 車？ Bing 會理解使用者正在詢問所顯示的結果，並將傳回不同的答案。用戶無需花費數十分鐘瀏覽目錄、報價和評論，而是可以立即獲得現成的答案。
Microsoft 指出 Bing 不應與 ChatGPT 混淆，後者容易產生幻覺（即寫出亂碼）。用戶可以隨時檢查答案（Bing 提供綜合資訊來源），並且顯然該技術本身已經進行了嚴格的改進，儘管 Microsoft 不保證正確答案。與經典搜尋引擎一樣，它可能會在結果中返回誤導性頁面。
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訣竅是什麼？
它存在，同時又非常龐大。 因此，您可能仍在等待訪問新的 Bing。
多年對人工智慧研究的投資加上與 OpenAI 的長期合作夥伴關係帶來了 Microsoft 巨大的技術優勢。毫不奇怪，該公司現在正在努力發揮這一優勢。然而，OpenAI 技術背後卻隱藏著一個令人不快的秘密。實在太貴了
更具體地說，我們討論的是處理一個用戶請求的能源成本。畢竟這裡只能猜測 Microsoft 不提供此類資訊 - 但如果提供也不足為奇 Microsoft 目前，為發送到新 Bing 的每個請求支付額外費用。更具體地說：處理此請求的成本非常高，以至於沒有機會從搜尋結果中出現的廣告中獲得任何利潤的補償。
這可能就是為什麼新的 Bing 向大眾推出的速度非常緩慢。人們對新 Bing 的興趣很難預測，現在你最不需要的就是 Microsoft，是 Azure 雲端的問題，可能會因對複雜 GPT 模型的過多請求而不堪重負。
不過，這也說明了為什麼 Microsoft 對這場革命負有責任。世界上很少有公司擁有雲端運算和全球基礎設施，可以為數億用戶託管 GPT。可能除了亞馬遜 Microsoft 和谷歌，沒有。
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那麼，谷歌在哪裡？
Google 採取冷靜的立場，這可以簡化為說 ChatGPT 是一個玩具，我們正在研究更好的東西，幾年後我們會向您展示。 一方面，很難否認。 你甚至可以肯定，谷歌也在做人工智能的前沿研究。 有些人甚至認為，相當於新 Bing 的 Google Bard 應該更好。
情況似乎很清楚，只是媒體報道公司內部出現了輕微的恐慌。與 OpenAI 一起推出後 Microsoft 谷歌管理層緊急請來公司創始人兼前首席執行官拉里·佩奇和謝爾蓋·布林，為他們提供建議和幫助。而吟遊詩人本人據說還沒準備好，這導致了滑稽的情況，例如他的宣傳資料中的幻覺：
不是 ~ 嗯，實際上 ~ 混蛋，我相信巴德會令人印象深刻，但為了記錄：JWST 沒有拍攝“我們太陽系外行星的第一張圖片”。
第一張圖片是由 Chauvin 等人完成的。 (2004) 使用自適應光學技術的 VLT/NACO。 https://t.co/bSBb5TOeUW PIC。twitter.com/KnrZ1SSz7h
——格蘭特·特倫布萊 (@astrogrant) 2023 年 2 月 7 日
當然，我們不知道谷歌的開發人員和科學家在那裡秘密創造什麼。然而，如果我們衡量（極不完美！）人工智慧開發的財務投資： Microsoft 在這個指標上它遠遠領先谷歌。這種程度的滯後可能會產生相當複雜的後果。
要注意的是，會話介面並不是一項發明 Microsoft，也不是 OpenAI。市場上有一些鮮為人知的搜尋引擎也嘗試為複雜的用戶問題綜合一個簡單的答案。然而，這些嘗試（理論上）在理解資訊和語言方面完全失敗。
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Bing 是媒體首映式
發明 Microsoft OpenAI 已經在其他幾項服務中將工作量減少了數十分鐘。而且還會有更多這樣的人。
幾乎每個網路訪客都使用搜尋系統。這就是為什麼帶有 GPT 的 Bing 首秀如此有用。用他的例子，很容易證明技術提供的優勢 Microsoft 和 OpenAI。但 Bing 並不是第一個服務 Microsoft，其中包括這些技術。雖然其他人是有報酬的。
Microsoft Designer 是一種用於創建圖形設計的工具，提供與 DALL-E 的整合。使用者可以指示人工智慧從頭開始開發圖形，而不是開發插圖或尋找現成的剪貼畫和庫存照片。當然，根據用戶的指示。幾十分鐘的工作在幾十秒內完成。
OpenAI聊天GPT3.5聽取會議進展 Microsoft 然後，團隊可以根據使用者的請求對其進行總結，甚至建議與本次會議中做出的決策相關的需要完成的操作和任務。使用者 Microsoft Viva Sales（一個為企業客戶提供協助的平台，幫助銷售團隊）可以使用 GPT3.5 自動產生有關給定主題的電子郵件。
重要的是要認識到技術 Microsoft 而OpenAI將從根本上改變勞動市場。特別是對於那些職業與任何形式的資訊處理相關的人。這適用於記者和媒體工作者。一旦我們能夠訪問新的必應，我們就會對其進行測試 - 我們可能很快就會對其感到沮喪，或者被發現提供質量低劣的信息。然而，它的改進需要幾年，甚至幾個月的時間。
新必應的偽首映（偽，因為現在很少有人可以使用該服務）並不是以前不受歡迎的搜索引擎的主要新功能的首映。 這是整個 IT 和世界變革的開始。 這是首映式，之後許多人應該考慮他們未來的職業決定。 任何基於簡單的非創造性信息分析的職業都不再有前途。 但這絕不意味著人類不再需要我們記者。 有趣的時刻即將到來。
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