在國際會議上 NVIDIA GTC，一家致力於AI技術的公司 ASUS 提出了自己的伺服器解決方案。廠商帶來了最新的GPU伺服器 ASUS 電調NM1-E1 以及基於參考模組化架構的ESC NM2-E1 NVIDIA MGX，加速人工智慧任務的超級電腦運算。
為了滿足對生成式人工智慧解決方案不斷增長的需求， ASUS 使用最新技術 NVIDIA包括B200 Tensor Core圖形加速器以及GB200 Grace Blackwell和NVL H200超級晶片，打造強大的伺服器解決方案，為人工智慧技術在各個領域的落地做出貢獻。
為了使公司能夠創建自己的生成式人工智慧環境， ASUS 提供多種伺服器選擇 - 從入門級到基於圖形加速器的高效能解決方案，以及採用液體冷卻的各種機架解決方案。該公司的專家也致力於優化用於學習大型語言模型（LLM）和建立結論（推理）的硬體和軟體，以及整合人工智慧領域超級電腦運算的複雜解決方案。
最新2U伺服器 ASUS 基於架構 NVIDIA MGX、ESC NM1-E1、ESC NM2-E1搭載高性能、高能源效率超級晶片 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級芯片。該技術使用具有可擴展向量擴展 (SVE9) 和總線的 Arm Neoverse V2 處理器內核 NVIDIA NVLink-C2C。由於與資料處理單元集成，這些伺服器可提供高達 400 Gbps 的頻寬 NVIDIA BlueField-3和ConnectX-7網路適配器，適合AI系統的開發和部署。以及全面的雲端平台 NVIDIA 人工智能企業 MGX Server ESC NM1-E1 為資料中心、高效能運算、資料分析和應用程式提供前所未有的靈活性和可擴展性 NVIDIA 全宇宙。
AI應用的普及導致對新伺服器冷卻技術的需求增加。直接晶體冷卻 (D2C) 系統使伺服器與眾不同 ASUS，並且可以盡快部署。伺服器 電調N8-E11 і RS720QN-E11-RS24U 支援液體冷卻歧管和冷卻板以創建不同的解決方案。此外，伺服器解決方案 ASUS 配備與標準伺服器機架相容的後門熱交換器。該公司提供複雜的企業級冷卻系統，可最大限度地減少資料中心的二氧化碳排放和功耗。
同樣在GTC展會上 ASUS 提出了 ESC4000A-E12 – 具有整合軟體堆疊的無程式碼人工智慧平台，使公司能夠使用法學碩士模型加速學習、微調和推理。此外，該公司還提供全面的解決方案，借助有助於數據調度的特殊軟體，支援大小為 7B、33B 甚至超過 180B 參數的各種 LLM 代幣。
軟體和硬體的結合 ASUS 讓企業可以靈活選擇AI能力，滿足各種AI培訓需求，讓企業輕鬆有效地發揮其能力。
ASUS 與行業合作夥伴、軟體專家和整合商合作，為伺服器解決方案提供端到端支持，包括現代資料中心、人工智慧和高效能運算（HPC）應用程式的實施和測試。您可以了解有關該公司資料中心解決方案的更多資訊： 官方網站.
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