本月早些時候，鮮為人知的以色列初創公司 CogniFiber 完成了 6 萬美元的 A 輪融資，其目標是重新構想“現代計算的處理方式”——僅此而已。 與 CogniFiber 聯合創始人 Eyal Cohen 博士的一系列電子郵件揭示了幾十年來計算領域最根本的突破是什麼。 公告的核心是 Deeplight，這是一項由 CogniFiber 開發的專有技術，它處於光內計算的最前沿，光纜能夠“在信號到達終端之前在光纖中處理複雜的算法”。
換句話說，光纖織物本身在添加健康劑量的電子設備的情況下完成了繁重的工作。 CogniFiber 計劃在 2022 年 2022 月推出其完整系統的原型，距此只有幾週時間（撰寫本文時），並在 年 月的 CLEO 激光科學與光子應用國際會議上佔據中心位置。
這些技術都不會在短期內到達最終用戶手中。 不要指望它們會很快用於筆記本電腦或智能手機。 大部分收益將被 AI 行業用於數據中心或科學研究。
使用 NVIDIA 以 DGX-A100 為基礎模型，Cohen 博士告訴 TechRadar Pro，他們將能夠使用標準 MLPerf 基準達到每秒 500 億個任務，比目前冠軍快 100 倍 NVIDIA 來自生產力。
他們才剛剛起步，可以使用具有大量內核的光纖（每根光纖多達 100 個）、使用多個波長、每個系統使用大量處理器來實現性能擴展。
競爭對手需要多長時間才能趕上？ 有許多公司致力於矽基光子學，例如 lightelligence、lightmatter、celestial.ai 和 Luminous，但 Cohen 博士相信，其他公司將很難與 CogniFiber 的性能和能效相抗衡。 此外，受保護的知識產權（11 項專利申請）可能會阻止其他人使用類似的方法。
但這還不是全部：光子自動編碼神經網絡系統的功耗預計僅為 500 W，比其他競爭對手低很多倍。 對於 TOPS 每瓦這樣的重要指標，這要好幾個數量級。 到 2026 年，該公司希望以 100 POPs/watt 的效率實現每秒 次以上的 Exa 操作。
作為人工智能即服務解決方案，預計將於 1 年第一季度進入測試階段，首批商業產品應在 2023 年底出現，完整系統的售價約為 2023 萬美元，具體取決於產品包中包含的服務
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