谷歌使用機器學習來預測航班延誤

谷歌更新了航班應用。 該更新包括兩個新功能，旨在幫助那些積極使用航空旅行的人在國家和城市之間旅行。 第一個特徵是使用機器學習來預測未來的航班延誤，第二個特徵是航空公司所謂的“基礎經濟學”——比較不同機票類別中存在或不存在的服務組合。

航班延誤預測可能是所介紹的 2 個功能中最有趣的功能。 根據谷歌提供的信息，人工智能將分析有關隨時間推移發生的航班延誤的數據。 該應用程序將尋找延誤原因之間的關係，並為每家公司發布評估結果。 在分析的數據中，值得強調的是：延誤原因、延誤地點、天氣狀況、延誤時間等。 AI分析完所有數據後，航班延誤率為80%，搜索航班號及其航線或航空公司時，就會出現相關信息。

第二個特徵是對航班上提供的所有服務的描述。 在過去幾年中，競爭公司提供的基本服務沒有任何標準福利：沒有行李限額和機上小吃。 所有這些都是為了吸引客戶的預算部分。 這種競爭的結果導致了為某類機票提供的服務被巧妙地掩蓋了。 谷歌在一些航空公司的同意下：達美航空、美國航空和聯合航空，在其應用程序中添加了有關機票價格中包含和不包含的內容的信息。

程序提供的數據不要按字面理解，因為AI就是AI，它的錯誤在所難免。 此功能僅允許您比較結果並得出某些結論。

資源： theverge.com