華盛頓大學的研究人員開發了一種方法，其中使用視頻卡或圖形處理器來運行原型熱核反應堆的控制系統。 熱核反應堆中的等離子體非常動態，因此必須對其進行控制以實現可持續合成。 研究人員建議為此使用商用視頻卡和新算法。
熱核聚變向我們承諾在相對較小的發電廠規模中提供大量“清潔”能源。 如果在核電站中，核衰變的能量被轉化為電能，那麼在熱核電站中，電能是利用核聚變的能量獲得的。
長期以來，人類一直試圖建造一種足夠強大的植物，以在其中長時間維持熱核反應。 在地球上進行這一過程的挑戰之一是等離子體的動態特性，必須對其進行控制以達到聚變溫度。 新研究的作者提出了一種算法，該算法能夠考慮等離子體的變化並以防止終止過程的方式改變合成條件。
原型反應器將等離子體加熱到大約 1 萬攝氏度。 據作者稱，這還不是熱核聚變所需的 150 億度，但足以研究這個概念。 等離子體在設備的三個注射器中產生，然後它們結合併自然合併成一個類似於菸圈的甜甜圈形狀的物體。 這種等離子體只有千分之幾秒，因此該團隊需要一種高速方法來控制該過程。 物理學家的實驗反應堆完全在等離子體內獨立產生磁場，使其可能比其他使用外部磁場的反應堆更小、更便宜。
也很有趣：
使用顯示卡 NVIDIA 特斯拉，科學家們能夠精確調整等離子體流入反應器的過程。這使得研究人員能夠更準確地了解等離子體形成時會發生什麼，並最終延長狀態的“壽命”，使其更接近足以支持聚變的時間。
此前，研究人員使用速度較慢或使用者不太友善的技術來對其控制系統進行程式設計。然而，在新作品中，團隊使用了 GPU NVIDIA Tesla，專為機器學習應用而設計。
使用視頻卡，該團隊將能夠微調等離子體進入反應堆的過程，因此研究人員可以更具體地想像等離子體形成過程中會發生什麼。 此外，視頻卡將有助於產生壽命更長的等離子。
另請閱讀：
比特幣挖礦的全新水平