瑞典機器學習研究員 Emil Wallner 發布了一個名為 Palette.fm 的免費網絡工具，它使用 人工智能 （人工智能）。 上傳照片後，用戶可以選擇顏色過濾器或使用文本描述優化顏色。
Palette.fm 使用深度學習模型進行圖像分類，引導其初步猜測照片或插圖中物體的顏色。 Wallner，在幫助下進行著色工作 人工智能 五年來，他沒有開始更詳細地說明是什麼技術確保了該網站的運營。 “我創建了自己的人工智能模型，該模型使用圖像和文本來生成色彩。 一種模型生成文本，而另一種則採用圖像和文本來生成顏色，”研究人員說。
上傳圖片後，該網站的界面會粗略描述它認為在圖片中看到的內容。 如果您不喜歡任何預設的顏色過濾器，您可以單擊鉛筆圖標來編輯標題，它通過文本提示控制著色模型。
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一張小南瓜的照片用於測試 - 在幫助下 Photoshop中 從中刪除顏色，然後下載黑白版本並嘗試選擇 Palette.fm 提供的現成濾鏡。 在那之後，我不得不編輯標題以澄清照片中物體的顏色。 例如，起初 Palette.fm 認為南瓜是一個“爪子”，並沒有認出人行道。 但是在書面提示中添加了澄清之後，顏色變得更加清晰。 描述越詳細，結果就越好。
Palette.fm 目前作為免費服務提供，但 Wallner 計劃添加付費選項。 該站點在雲中在線處理圖像。 關於上傳照片的隱私，Palette.fm 表示“我們不存儲您的圖像”。 但與任何云服務一樣，請謹慎對待。 請注意，Palette.fm 目前不需要任何用戶帳戶註冊。
Palette.fm 引起了轟動——人們積極使用現在免費的工具為親戚和歷史照片上色。 Wallner 著色技術的變體也可用作機器人 Twitter 從去年年底開始。
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