 називають новою атомною бомбою XXI століття. Давайте з’ясуємо, що лідирує в цій гонці.){kind=link}
最近，人工智能被稱為世紀的新原子彈。 讓我們看看誰在這場比賽中處於領先地位。
第一顆原子彈的誕生改變了世界的面貌。 這種強大的武器已成為擁有它的國家的安全保障，同時也是維持大國之間相對和平的因素。 然而，另一個可以以完全不同的方式發揮作用的因素出現了。 最先進的人工智能模型將為其擁有者帶來巨大的軍事、經濟和技術優勢。 畢竟，技術已經改變了許多經濟部門的面貌，未來可能成為世界大國影響力的主要工具。 誰掌握了最先進的人工智能模型，誰就將在許多領域擁有巨大的優勢。
我相信你們中的大多數人經常問自己一個問題：“目前誰在開發 AI 方面最快？”
另請閱讀： ChatGPT 的 7 個最酷的用途
AI將決定哪家公司成為新公司 Apple
即使是沒有意識並且只執行嚴格定義的任務的弱人工智能也可以帶來巨大的軍事、經濟或技術優勢。 他將能夠比最好的經濟學家軍隊更好地管理經濟，比中央情報局更好地分析情報，比最好的指揮官更有效地計劃軍事行動。 也就是說，人工智能的發展將顯著影響人們的活動效率。 大多數專家和記者指出，人工智能競賽還將決定誰將取代谷歌、亞馬遜和 Apple 在 2030 年。
但最重要的是，在採用 AI 算法方面落後的國家將看到他們在許多行業的份額顯著下降，從金融到製造業和採礦業。 另一方面，對人工智能尤其是軍事用途研發投入不足的國家，國家安全面臨嚴重風險。
另請閱讀： 俄羅斯黑客正試圖使用 ChatGPT 進行網絡犯罪
泰坦之戰
難怪世界上最大的兩個大國都在人工智能開發上投入巨資。 每個人都知道輸掉這場比賽的代價是非常昂貴的。 人工智能發展的領頭羊當然是美國和中國。 但是哪一個最有可能獲勝呢？ 這個問題的答案並不簡單。
2019年數據創新中心 發表了一份報告，其中他比較了美國、中國和歐盟在人工智能領域的潛力。 分析了人員、研究、開發、實施、設備和數據等類別。 美國奪得冠軍。 美國人擁有最多的科學家，進行了最多的研究，發表了最多的科學論文，並擁有最現代化的設備。 在幾乎所有這些類別中，歐盟都位居第二。 中國最擅長什麼？ 研究人員表示，在人工智能的數據量和實施速度方面，天朝的公司無可匹敵。
也很有趣： Adobe Stock 將出售人工智能創作的作品
美國仍是領頭羊
多年來，美國一直是人工智能發展的領先者。 許多因素促成了這一點。 他們吸引了來自世界各地最有才華的研究人員，美國公司在這項技術的開發上投資最多。 早在 2012 年，谷歌就贏得了英國科學家杰弗裡·金頓 (Geoffrey Ginton) 組織的拍賣會。 他被認為是機器學習之父，目前正在創建現代人工智能模型的基礎上。 而這次拍賣的標的……是杰弗裡·金頓本人。 這家美國公司支付了 44 萬美元聘請了這位科學家和他的兩名助手。 拍賣本來可以持續更長時間，因為中國的百度出價更高，但英國人不同意去中東工作。
兩年後同樣的谷歌還收購了英國公司 DeepMind，後者創建了 AplhaGo AI，這是第一次能夠擊敗專業圍棋選手。 另一家美國公司 OpenAI 提供其創新的 ChatGPT，現在正在迅速流行。新 Microsoft 投資10億美元用於進一步開發，希望以此結束Google搜尋引擎在網路上的統治地位。
美國人在生產人工智能模型運行所必需的設備方面也處於領先地位。 美國公司創造了最先進的處理器和視頻卡，他們擁有生產半導體所需的大部分技術。 人工智能是拜登總統不惜一切代價試圖減緩中國芯片企業發展的原因之一。
另請閱讀： 我測試並採訪了 Bing 的聊天機器人
中國龍因龍而強大
雖然美國在人工智能發展方面處於領先地位，但優勢還不是絕對的。 中國有很多花招。 首先，它是世界上人口第二多的國家，擁有超過 億公民。 這一點非常重要，因為數據是現代人工智能模型開發最重要的資源之一。 中國不僅人口眾多，而且收集的有關他們的信息最多。
在西方國家，公民的隱私近年來受到很大損害，很多人不認同過度監控。 這在中國不是問題。 公眾更願意收集數據，因此極權政府更容易將不受歡迎的工作方法強加給民眾。 比如在天朝，一個社會信任體系已經運行了很多年，對行為的好壞進行加分或減分，然後根據這些積分，可以限制公民獲得某些服務。
此外，中國在實施與人工智能相關的新解決方案方面要快得多。 中國市場的競爭如此激烈，企業必須迅速採取行動才能在競爭中保持領先地位。 反過來，公民也能更快地感知新的解決方案。 在中國，幾乎人人都用微信支付，連刷臉的公廁也屢見不鮮。 並且在一些國家，仍然不能到處用支付卡支付，更不用說非接觸式支付了。
中國在其他領域也正在迅速趕上美國。 上述報告是在很久以前的 2019 年做出的。 最近的報導表明，中國在人工智能方面發表的科學論文數量已經超過了美國。 2022年，中國發表的科學論文是美國的三倍。 在最 引用版本 中國擁有兩倍於人工智能算法開發和實施的材料。
也很有趣： 並非所有我們稱為 AI 的東西實際上都是人工智能。 這是你需要知道的
傑出的專家可以拯救歐洲
在本文中，我們主要關注中國和美國，但應該記住，歐盟尚未失去機會。 專家認為，歐洲缺乏設備、全面的數據集和大量投資。 此外，歐洲該領域的專家人數略少於美國。 還有一個令人不快的細微差別。
美國人通常只是簡單地購買歐洲公司並吸引歐洲研究人員到他們的大學。 歐盟需要公司之間更廣泛的合作，共同的數據管理政策，增加投資並在人工智能算法研究領域建立共同的目標。
另請閱讀： 脾氣暴躁的老極客日記：人工智能
每個人都可能贏也可能輸
創造最先進、最高效的人工智能的競賽才剛剛開始，其結果可能會影響未來幾十年的全球秩序。 同時，值得記住的是，在某些領域，這不是零和遊戲。
其他國家也從事人工智能的發展，主要是在大學，從而幫助整個人工智能生態系統。 人工智能的許多進步，例如與醫療保健、環境、教育相關的進步，可以使所有國家受益。 也許這一領域的領導者將從人工智能的發展中獲益最多，但它的發展可以為改善世界各地的生活條件做出貢獻，只是需要做出正確的決定。 不幸的是，多虧了人工智能，我們可能也會發現自己身處一個充滿混亂甚至更加不平等的世界。 這就是時代和挑戰。
也很有趣：