事實證明 人工智能 ——這不僅是新產品的營銷，也是對疫情的重要幫助。 它有助於預防和識別患者 COVID-19. 並且還有助於新藥和疫苗的開發。
今天，每個人都知道冠狀病毒大流行。 專業人士正在盡一切可能幫助應對這一禍害。 他們正在努力防止感染的快速傳播、開發診斷方法、尋找藥物、患者護理策略、開發疫苗、預測死亡率、模擬對全球經濟的影響等等。
沒有必要讓任何人相信人工智能可以完美地用於醫療目的。 您可能已經看到出版物（甚至是科學論文）聲稱已經開發出一些模型可以預測患者是否患有 COVID-19。 一些出版物聲稱將深度學習應用於胸部 X 光片時的預測準確率超過 90%，這引發了許多問題。
面對COVID-19等全球流行病，技術、人工智能和數據科學已成為幫助社會有效抗擊疫情的關鍵。
人工智能和冠狀病毒症狀的診斷
在疫情初期 路透社報導 關於一個來自中國的相當有趣的案例。 在那裡，當局使用面部識別攝像頭跟踪一名來自杭州的男子在感染區行走。 男子回到家後，驚訝地看到門口的當地警察前來警告並要求他繼續自我隔離。
中國和西班牙的警方也開始使用下一代技術來實施隔離——無人機被用於在城市巡邏，並發送音頻信息，敦促人們待在家裡。 有些人會得到特殊的手鐲，用於追踪他們的位置，並在他們離開家時向有關當局發送有關違反隔離條件的通知。
美國一家監控公司宣布，其熱像儀可以在人工智能的幫助下及時檢測到發燒。 換句話說，表明一個人有高溫而不接觸他們。 如您所知，這可能是冠狀病毒的症狀之一。
根據 Google Scholar 的數據，自去年 91 月新型冠狀病毒在中國武漢出現以來，已經發表了超過 000 項研究（並且還在增加），這些研究涉及新病毒對人類健康的影響、治療和大流行的動態。 我認為這個數字可以很好地表明科學可以多快地解決問題。 但是及時和盡可能快地處理所有這些數據流是有問題的。 這就是人工智能可以幫助我們的地方。
白宮最近宣布了一個與科技公司和科學家合作的項目，以向 AI 開發人員及其算法提供大量冠狀病毒研究。 合作的本質是使研究人員能夠獲得可以幫助醫學和公共衛生領域專家的問題的答案。 這可以通過使用算法進行交叉檢查和搜索模式來實現，這些算法可以幫助識別新的可能的治療方法或降低或增加大流行風險的因素。 例如，注意那些使某些患者的健康惡化的因素，這只是一個例子。 機器學習在數據收集和處理領域具有巨大的潛力。
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人工智能和潛在流行病及其後果的預測
另一個使用人工智能的例子是預測潛在的流行病及其後果。 哈佛醫學院醫療保健生物信息學專家約翰·布勞恩斯坦認為，這樣的努力是值得的。 同時，他指出，近年來一直缺乏資金來實施有價值的數據分析項目，例如旨在預測流行病的 Predict。 專家還表示，政府應時刻為大流行做好準備，強調缺乏檢測試劑盒的現有問題。
隨著中國開始應對病毒，它依靠其強大的技術部門，包括人工智能、數據科學和技術來追踪和抗擊這一流行病。 阿里巴巴、百度、 Huawei. 領先的醫療公司加速了所有當前的舉措。
其他國家和公司也在嘗試走同樣的路，不僅包括生產設備和開發抗病毒手段，還包括積累知識和技術解決方案。 因此，隨著病毒繼續迅速傳播並感染其他國家的公民，許多科技初創公司正在與世界各地的醫生、科學家和政府機構密切合作，以加快防護技術的開發。
人工智能的使用主要用於旨在檢測、跟踪和預測疾病爆發的系統。 我們越能追踪病毒的傳播，就越能有效和迅速地對抗它。
通過分析新聞報導、社交媒體平台和政府文件，人工智能可以學會更快地發現疫情。 甚至事實證明，這樣的系統已經存在並且可以工作，例如加拿大藍點發射系統。 該公司的軟件旨在防止流行病爆發的風險，並通過減少威脅人們健康的傳染病的影響來保護生命。
開發人員聲稱，他們的軟件允許您在幾個小時內將有關冠狀病毒流行威脅的所有信息傳達給疾病控制和預防中心或世界衛生組織。 該應用程序還有助於識別潛在的感染者。
中國監控系統使用商湯科技的面部識別技術和軟件來識別可能發燒的人。 中國政府還開發了一種名為“健康碼”的監測系統，該系統使用各種數據，根據每個人的旅行歷史、在熱點地區停留的時間以及與病毒攜帶者的潛在接觸，識別和評估每個人的風險。 公民被分配了一個顏色代碼（紅色、黃色或綠色），他們可以通過流行的微信或支付寶應用程序進行驗證。 如果您監測您的健康或您的家人和朋友的狀況，這是非常方便和實用的。
AI可以幫助解決的另一個問題是病毒診斷。 Infervision 公司就是一個例子，它推出了一個有趣的解決方案，幫助一線醫務人員更有效地檢測和控制疾病。 醫療機構的影像科因病毒導致的工作量增加而負擔沉重。 這一決定提高了計算機斷層掃描診斷的速度。 中國電子商務巨頭 阿里巴巴還開發了一套診斷系統， 據他們介紹，這將病毒診斷效率提高了 96%，並在幾秒鐘內執行所有操作。
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人工智能與管理
值得注意的是，抗擊病毒的人工智能不僅是診斷和藥物，還包括輔助管理。 這種方法的一個例子可能是在醫院或保險公司處理醫療護理申請或其他文件。 例如，螞蟻金服提供的平台有助於加快理賠流程，減少患者與醫院工作人員直接接觸的次數。
使用無人機運送食品和藥品
抗擊 COVID-19 的人工智能不僅是用於控制和跟踪大流行的實驗室診斷模型或應用程序，還包括機器人技術和自動化技術。
運送醫療設備的無人機已變得司空見慣，因為它們是在疫情爆發期間向任何地方運送醫療用品的最安全、最快捷的方式之一。 例如，Terra Drone 公司使用其無人駕駛車輛運輸醫療樣本和檢疫材料，將對人類的風險降至最低。 無人機還用於在公共場所巡邏並幫助執行檢疫規則。
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反過來，機器人向醫療機構運送食物和消耗品，以及執行其他對人類有風險的任務。 機器人 它們不易感染病毒，因此被用於許多任務，例如醫療器械和儀器的清潔和消毒，以及食品和藥品的運送，以減少人與人之間的接觸。
人工智能正在幫助開發針對 COVID-19 的疫苗
上述 IT 領導者積極參與尋找可用作有效藥物的新化合物。
例子， 谷歌 DeepMind 的一個部門 使用他最新的機器學習算法來研究構成病毒的蛋白質。 然後，他發表了他的研究結果，以幫助其他組織開發治療方法。
該公司享譽全球 慈善機構 使用結合機器學習技術的系統來製造能夠對抗世界上最嚴重疾病的藥物，目前正在幫助支持治療冠狀病毒的努力。 疫情爆發幾週後，她利用她在該領域的專業知識提出了可能對流行病有用的現有藥物。
新藥的早期測試也可以使用人工智能模型進行。 這樣，不僅可以測試和開發藥物，還可以測試和開發防護設備，例如以色列初創公司提出的那種 索尼婭。 特別是，它使用機器學習算法來研究將提供最有效的抗病原體保護的新材料。
需要注意的是，大型科技公司的雲計算和超級計算機的強大資源也被科學家們用來快速開發不僅用於 COVID-19 的藥物，還用於開發疫苗。 這些系統執行計算和模擬解決方案的速度比任何標準程序都要快得多。
英國初創公司 超凡脫俗 成為第一家 今年早些時候，我們展示了一種使用人工智能算法開發的藥物分子，用於人體測試。 與傳統研究需要四到五年的時間相比，算法的創建只用了 12 個月。 根據首席教授安德魯霍普金斯的說法，在當前的危機中，人工智能可以以三種方式使用。 首先，它可以幫助快速開發針對 COVID-19 病毒的抗體和疫苗，或者找到現有的藥物，看看它們是否可以用於治療病毒，甚至可以開發藥物來對抗當前和未來的冠狀病毒爆發。
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在需要普遍訪問可靠和非偽造信息的時代，所有提供可靠知識訪問的系統都是非常寶貴的。 在這裡，人工智能可以以對話系統的形式使用。 沒有人對讓人們獲得免費在線諮詢的聊天機器人感到驚訝。 聊天機器人也是旅行和旅遊服務提供商不可或缺的通訊工具，讓旅行者在旅行或出差時了解最新的程序、注意事項和違規行為。
反過來，使用語音合成結合語音識別和實時機器翻譯的 B2B 系統幫助醫生和科學家獲得新知識並與外國同事交流經驗。 所有這些都有助於醫學和藥理學專家立即應對大流行蔓延的威脅。
人工智能、機器學習和數據庫領域具有巨大的潛力，因此不將它們用於抗擊流行病和其他對人類的威脅是犯罪行為。 正是人工智能可以最大限度地加快冠狀病毒的診斷和治療過程。
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