人工智能將尋找引力波

阿貢國家實驗室的科學家們開發了人工智能 (AI)，可以加速、縮放和復制引力波的檢測。 新算法能夠在 7 分鐘內分析 LIGO 運行月份期間收集的數據。 同時，他也沒有犯任何錯誤。

當 2015 年 LIGO 的激光干涉引力波天文台首次探測到引力波時，它們在科學界引起了轟動，因為它們證實了愛因斯坦的另一個理論，標誌著引力波天文學的誕生。 多年來，研究人員發現了許多引力波來源，例如中子星和黑洞在太空中的碰撞。

引力波探測器的靈敏度每年都在增加，因此需要處理的數據量也在不斷增加。 在某些時候，手動進行是行不通的，因為會有太多的檢波事件。 為了解決這個問題，來自阿貢國家實驗室和幾所美國大學的物理學家開發了一個人工智能平台，可以接管分析引力波信號的職責。

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新書的作者 工作 聲稱 AI 模型可以像傳統的模式匹配算法一樣敏感，但運行速度更快。 此外，這些人工智能算法只需要一個低成本的圖形處理單元（GPU），使其成為研究引力波最有效的方法之一。

引力波是引力場中以波的形式傳播的變化。 它們是由移動的質量發射的，但在輻射後它們會脫離它們並獨立於這些質量而存在。 在數學上與擾動相關的是時空度量，可以描述為“時空漣漪”。 結果，AI 識別了之前在該數據集中識別的所有四個二元黑洞合併。

科學家表示，在這項研究中，他們將人工智能的力量與 超級計算機，幫助解決及時和相關的大數據問題。 該團隊計劃進一步應用這種技術組合來解決數據驅動的問題，不僅在物理學中，而且在其他跨學科科學中。

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