每天有 167 名烏克蘭人死於癌症。 根據烏克蘭國家癌症登記處的最新數據，每年約有 140000 萬名烏克蘭人被診斷出罹患癌症，63000 名（45%）患者死亡。 但從現在開始，人工智慧將有助於烏克蘭的癌症診斷，該技術正在數位癌症診斷技術國家引進計畫的框架內可用，這將顯著加快惡性腫瘤的檢測速度，並且診斷將更加準確。
今年秋天，烏克蘭收到了基於神經網路 (DCNN) 的整合人工智慧 (AI) KFBIO AI 掃描和處理組織學製劑的獨特設備，該設備能夠分析組織學影像並自動識別受影響和可疑的細胞。 專家指出，每台具有數位儲存和基礎設施的掃描器的成本約為 7,5 萬烏克蘭格里夫納。 作為烏克蘭抗擊腫瘤計劃的一部分，「國際醫學創新基金」發起了一項募集活動，用於購買此類掃描儀並在烏克蘭引進數位病理技術。
透過慈善捐款購買的首批兩台數位掃描器已經抵達烏克蘭，並且正在進行調試和安裝。 這些設備將安裝在烏克蘭領先的醫療和診斷機構中，其中包括烏克蘭國立醫科大學病理解剖學系，這些機構目前正在進行最多數量的腫瘤學研究，也是該國領先的病理學家工作的地方。 未來，該設備將安裝在烏克蘭所有地區的醫療設施以及獸醫診所中，這些設施將被列入計畫登記冊。
與傳統顯微鏡相比，該掃描儀具有明顯更強的光學功能，整合的人工智慧每天能夠分析約 1500 個臨床病例。 這使得診斷效率提高了50倍以上。
此外，現有超過43個樣本的庫允許人工智慧分析影像並幫助醫生盡可能準確地建立診斷。 借助掃描儀，醫生只需檢查人工智慧認為可疑或病態的幻燈片。 也就是說，掃描器減少了醫生的負擔和醫療錯誤的可能性。 此外，該技術還可用於獸醫學，對動物進行高度準確的診斷。
該設備作為國家數位癌症診斷技術實施計劃的一部分交付給烏克蘭。 它規定引進烏克蘭獨特的數位掃描、組織學製劑儲存和處理醫療技術，創建基礎設施、數位儲存和國家影像圖書館，以培訓和提升病理學家的資格，以及在烏克蘭各地的醫療設施和實驗室安裝了100 多台數位掃描器。
該計劃的目標是實施「國家數位病理」計劃，即烏克蘭腫瘤疾病診斷的現代水平，該計劃多年來一直是歐洲、以色列、英國和美國的醫學標準。 該計劃的目標是降低烏克蘭癌症死亡率。
該計畫由烏克蘭醫學專家和創新者Tigran Amalyan領導的醫生、開發人員和工程師團隊發起和實施，他負責在烏克蘭引進數十項最新技術，包括無血耳鼻喉手術技術、主動脈手術技術等。無需胸部切口和心臟驟停的瓣膜假體，以及用於大腦手術的神經導航系統。 Amalyan表示，數位病理學技術將作為常規流程開發並融入烏克蘭的醫學，並納入該國監管機構的診斷程序清單中。
為了尋求投資和捐款，過去六個月舉辦了兩次慈善晚會，籌集了首批 2000000 格里夫尼亞。 收集工作仍在繼續，以便您可以支持烏克蘭醫生和腫瘤患者的鬥爭 通過鏈接.
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