希捷是領先的硬盤製造商，而谷歌則提供多樣化的應用生態系統，讓數百萬用戶的日常生活更加輕鬆。 現在，兩家公司的專家都在一個有吸引力的項目中共同努力，該項目將試圖為一個流行的問題提供有效的解決方案。
兩家公司的新系統使用機器學習和谷歌云算法來嘗試預測硬盤故障和錯誤的可能性。
預警可以省去很多麻煩，尤其是在數據中心。 儘管硬盤受到了一些批評，但它們是許多服務器配置的首選，也是谷歌和希捷項目的主要關注點。
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兩家公司的創新機器學習系統有助於識別潛在的硬盤故障，以避免存儲數據和雲基礎設施出現問題。 IDC分析師預測，未來三年數據中心容量將增長17,8%。
谷歌云軟件算法分析硬盤的“健康”狀態，關註一些最常見的錯誤類型。 機器學習系統的第一個配置是基於 AutoML Tables 分類器，專門為項目目的而開發。
該公司測試了兩種型號。 一個基於 AutoML Tables 分類器分類器，另一個是專門為該項目開發的。 在分析了當月的數據和預測後，第一個結果在兩者中更準確（98%）。
從長遠來看，谷歌和希捷也希望為普通用戶提供一個硬盤壽命監測軟件版本。
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