隨著當前的大流行，對公共健康的另一個嚴重威脅已經迫在眉睫——耐抗生素“超級細菌”的興起。 因此，需要新的抗生素，但它們的開發需要時間。 公司 IBM研究院 將人工智能 (AI) 應用於這項任務，很快就獲得了兩種有前途的候選新藥。
像所有生物一樣，細菌會隨著環境的變化而進化，所以當我們用藥物泵入我們的身體時，其中一些人想出如何保護自己只是時間問題。 如果有足夠的時間和抗生素的使用，唯一的微生物將仍然是對藥物具有遺傳抗藥性的微生物。
科學家預測，到 2050 年，如果沒有新的抗生素或其他治療方法，一旦輕微感染每年可能會奪去多達 10 萬人的生命。 開發新藥需要數年時間，並且涉及大量試驗和錯誤。 幸運的是，這正是 AI 擅長的工作，因此 IBM 開發了一個新系統來為我們處理數字。
IBM 研究團隊創建了一個人工智能係統，可以更快地探索分子構型的整個可能性空間。 首先，研究人員從一個模型開始——一種深度生成的自動編碼器——它基本上檢查了許多肽序列，收集了關於它們的功能和它們構成的分子的重要信息，並尋找與其他肽的相似之處。
然後應用稱為受控潛在屬性空間採樣 (CLaSS) 的系統。 該系統使用收集到的數據並生成具有特定所需特性的新肽分子。 在這種情況下，它是抗菌效果。
但當然，殺死細菌的能力並不是抗生素的唯一要求——它還必須對人類使用安全，並且理想地對抗一系列細菌。 因此，人工智能生成的分子然後通過深度學習分類器清除無效或有毒的組合。
在 48 天內，人工智能係統識別、合成並試驗了 20 種新的肽類抗生素候選物。 尤其是其中兩個，結果證明特別有希望——它們對許多細菌非常有效。 它們在細胞培養和小鼠試驗中也具有低毒性。
這兩種新的候選抗生素本身就很有趣，但發現它們的過程才是真正的突破。 能夠更快、更有效地開發和測試新的抗生素可以幫助防止回到抗生素時代的噩夢情景。
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