Microsoft 在過去的兩年裡，該公司為 Teams 增加了新的生產力功能，現在該公司正在重新考慮如何與人工智慧 (AI) 結合使用。我們都曾經遇過這樣的情況：房間裡的音響效果很差，很難聽到他們的聲音，或是看到兩個人試圖同時說話，造成尷尬的「不，你說」時刻。新的人工智慧驅動的語音增強功能 Microsoft 應該改善甚至消除這些日常不便。
Microsoft 使用機器學習模型來改善室內聲學效果，讓您聽起來不再像躲在山洞裡一樣。 「雖然我們已盡力在 Teams 中做好數位訊號處理工作，但這是我們第一次使用機器學習來消除迴聲，」智慧對話和雲端首席專案經理 Robert Eichner 解釋道通訊地址： Microsoft，在接受 The Verge 採訪時。
Microsoft 我們已經透過在現實世界中測試其模型來對此進行了幾個月的測試，以確保 Teams 用戶注意到迴聲的減少和通話品質的提高。該軟體製造商使用了 30 小時的語音來訓練其模型，並透過眾包捕獲了數千台設備，Teams 用戶透過眾包付費錄製語音並從設備播放音訊。
如果 Teams 檢測到聲音在房間內反彈或迴響，導致聲音變淺，模型將轉換捕獲的聲音並將其處理為聽起來像是 Teams 成員在近距離對著麥克風講話的聲音。
最令人印象深刻的部分是人們能夠在 Teams 通話期間互相打斷對方，而不會出現因迴聲而聽不到對方聲音的尷尬重疊。現在 Microsoft 將所有這些功能以及先前在人工智慧驅動的噪音抑制方面所做的改進一起引入到 Teams 中。所有處理均在客戶設備本地完成，而不是在雲端。
所有這些新的改進 Microsoft Teams 已經上線，並對視訊中的文字進行了一些即時螢幕優化，並進行了基於人工智慧的改進，以限制視訊或螢幕共享通話期間的頻寬。
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