美國國防高級研究計劃局 (DARPA) 啟動了 FENCE 項目，旨在提高計算機視覺相機的效率。 該技術將模仿人腦處理信息的方式。
現代圖像處理相機變得越來越複雜。 它們可以捕獲高分辨率圖像並以高精度跟踪物體。 但這是通過處理大量數據來實現的，這會消耗大量的時間和精力。
這些相機擅長跟踪同一背景下物體的運動，但在復雜的條件下，傳統系統在分析信息方面效率較低。 在 FENCE 計劃的幫助下，DARPA 的科學家們希望創建智能數據處理系統來模擬人腦中發生的過程。
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智能算法將大大減少需要處理的數據量，忽略圖像中無關緊要的部分。 FENCE 不是處理整個場景，而是只關注更改單個像素。
為實現這一目標，研究團隊正在研究一種新型低功耗紅外聚焦陣列、一種異步讀出集成電路和一個有助於確定相關空間和時間信號的處理層。
還需要新的算法來處理複雜的可變背景數據。 因此，研究人員希望獲得一種能耗低於 1,5 W 的傳感器。 隨著新技術以軍事應用為目標，包括自動駕駛汽車、機器人和監視技術，傳感器必須具有靈活性和適應性。
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