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五角大廈使用谷歌的人工智慧來識別空襲目標

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根據彭博社最新報道,自 7 月 85 日哈馬斯對以色列發動攻擊以來,五角大廈加強了對人工智慧工具的使用。美國中央司令部技術部門負責人施韋勒摩爾告訴新聞機構,機器學習演算法幫助五角大廈確定了本月在中東進行的超過 次空襲的目標。

2月日,美國轟炸機和戰鬥機對伊拉克和敘利亞的七個目標進行了空襲,完全摧毀或至少損壞了飛彈、無人機儲存設施和民兵行動中心。五角大廈也使用人工智慧系統探測也門的飛彈陣地和紅海的水面戰鬥艦艇,這些艦艇隨後在同月的多次空襲中被摧毀。

五角大廈使用 Maven 專案中的人工智慧來識別空襲目標

用於縮小目標範圍的機器學習演算法是作為 Maven 專案的一部分開發的,該專案是Google和五角大樓之間的合作夥伴關係,現已解散。準確地說,該計畫涉及美國軍方使用Google的人工智慧技術來分析無人機鏡頭和旗幟影像,以進行進一步的人體分析。這引起了Google員工的憤怒:數千人要求該公司停止與五角大廈的合作,有些人甚至因為參與該計畫而辭職。這次員工抗議幾個月後,Google決定不再續約原定於 2019 年到期的合約。

五角大廈使用 Maven 專案中的人工智慧來識別空襲目標

摩爾告訴彭博社,即使在谷歌結束參與之後,中東的美軍也沒有停止嘗試使用無人機或衛星影像來識別潛在目標的演算法。她說,過去一年,軍方一直在數位演習中測試這些演算法的使用情況,但在 7 月 日哈馬斯發動攻擊後,他們開始在現實世界的行動中使用這些瞄準演算法。她指出,人們不斷檢查並確認人工智慧系統關於目標定位的建議。人們也建議如何組織攻擊以及使用什麼武器。 「從來沒有一種演算法能夠簡單地工作、得出結論,然後繼續下一步,」她說。 “人工智慧涉及的每一步,最後總是有人。”

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