據《南華早報》報導，由建偉先生領導的團隊建造的巨掌量子計算機聲稱它可以將人工智能 (AI) 任務的處理速度提高 180 億倍。 建偉先生在國內被譽為“寬客之父”。
當美國慶祝其在世界超級計算機 500 強榜單中的領導地位時，中國正在慢慢積累其在下一個計算領域——量子計算領域的專業知識。 與傳統計算不同，比特（最小的信息塊）可以以 或 的形式存在，而在量子計算中，一個比特可以同時存在於兩種狀態。 被稱為量子位，它允許基本信息同時表示所有可能性，理論上使它們比傳統計算機更快。
2020 年，建偉領導的研究團隊在 200 秒內對玻色子進行了高斯採樣，中國的九丈首次聲名狼藉。 在傳統的超級計算機上，這將需要大約 2,5 億年的時間。量子計算仍處於起步階段，世界各地的研究人員才剛剛開始測試這些系統如何工作以及在未來可以使用。 然而，建偉先生的團隊決定使用“嘈雜的中級”量子計算機來解決現實世界的問題。
他們通過實現人工智能中常用的兩種算法——隨機搜索和模擬退火來測試九丈的實力。 這些算法即使對超級計算機來說也是一個挑戰，研究人員決定使用 200 個樣本來解決它。
以今天的技術水平，即使是最快的超級計算機也需要大約 700 秒來處理每個樣本，總共需要五年的計算時間來處理研究人員心目中的樣本。 相比之下，九丈處理他們的時間不到一秒。 這比當今地球上最快的超級計算機快 180 億倍。
在美國，他們也在研究量子計算機，發現參與計算過程的亞原子粒子即使受到最輕微的環境干擾，也很容易出錯。 這就是量子計算機在隔離環境和極低溫度下工作的原因。
而九丈則以光作為計算的物理介質，同樣不需要在極低的溫度下運行。 該團隊特意使用當今使用的一些高級算法來展示使用量子計算的好處。 該研究表明，即使是處於早期階段的“嘈雜”量子計算機也比經典計算機具有明顯的優勢。
研究團隊表示，九丈實現的計算還可以幫助研究人員將該技術應用於數據挖掘、生物信息、網絡分析和化學建模研究等領域。
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