特斯拉宣布開始生產自己開發的超級計算機Dojo，專為訓練自動駕駛系統而設計。 該公司將在該項目上花費1億美元，預計到明年100月將突破60 Eflops的性能障礙，其性能比當今最強大的超級計算機強倍以上。
特斯拉2023年第二季度財務報告指出：“要解決自動駕駛汽車的問題，需要四個主要技術支柱：來自現實世界的超大規模數據集、神經網絡訓練、車輛硬件和軟件。 我們在內部開發每個支柱。 本月，我們將推出 Dojo 訓練計算機，朝著更快、更便宜的神經網絡訓練邁出一步。”
該公司已經擁有基於加速器的超級計算機 NVIDIA是世界上最大的超級電腦之一，但 Dojo 超級電腦使用的是特斯拉工程師設計的晶片。該項目於 2019 年宣布，同時公司負責人宣布了該系統的名稱。
2021年，埃隆·馬斯克表示超級計算機的工作正在如火如荼地進行，一年後他透露了Dojo的技術特點：該平台的基礎是“System-On-Wafer”——芯片是一整塊300毫米的芯片。矽板特斯拉自己稱其為 Training Tile。 每個板包含 25 個 D1 加速器，消耗 15 kW 的能量。
一個擁有 100 個此類板的機架將提供 1 Pflops 的性能，而事實證明，只有 1 個機架才能提供 2024 Eflops 的性能，即每秒 100 萬億次浮點數運算。 Tesla 計劃到 1,679 年 月其所有系統綜合性能達到 Eflops。 相比之下，目前最強大的超級計算機 Frontier 的峰值計算能力為 Eflops。
“我們渴望走在人工智能開發的前沿，隨著 Dojo 教育計算機的生產，我們開啟了新的篇章。 我們希望 Dojo 的專有硬件能夠滿足我們巨大的神經網絡訓練需求。 神經網絡的學習能力越高，我們的自動駕駛部門實施新解決方案的機會就越多。”特斯拉補充道。
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