接下來的幾年將以人工智能技術的快速發展為標誌。 也許有必要為人工智能的創建和使用引入明確定義的框架？ 6 個月的經驗是否足以規範一項甚至還沒有離開實驗室的技術？ 談到人工智能，這個問題越來越多地出自專家和記者之口。 採取措施規範人工智能的聲音和呼籲——無論是在用戶層面還是在項目開發層面——都越來越頻繁地被聽到。 這種呼籲的歷史很久以前就開始了。
人工智能在數字空間中無處不在，最重要的是，能夠創造與人類創造的內容沒有區別的模型，喚起了截然不同的情緒。 一方面，我們有一群愛好者看到了 AI 的未來，儘管它的能力相對有限（因為 AI 不會思考，通常只是從互聯網上獲取信息），但我們並不害怕將許多任務交給它. 街壘的另一邊是一群對當前人工智能發展趨勢表示懷疑和擔憂的團體。
這兩個群體之間的橋樑是人工智能研究人員，他們一方面舉出大量人工智能如何對周圍現實產生積極影響的例子。 同時，他們明白固步自封還為時過早，巨大的技術飛躍帶來諸多挑戰和重大責任。 這種態度的一個明顯例子是由中佛羅里達大學的 Ozlem Garibay 博士領導的一個國際人工智能和機器學習研究小組。 這份 47 頁的出版物由來自世界各地的 26 位科學家撰寫，確定並描述了研究機構、公司和公司必須解決的六大挑戰，以確保他們的模型（以及使用它們的軟件）安全。
是的，這是一部嚴肅的科學著作，對理解人工智能的未來有著重要的解釋。 誰有興趣，可以獨立 閱讀這份科學報告 並得出自己的結論。 簡而言之，科學家們已經確定了人工智能的 6 條戒律。 所有人工智能的發展和行動都必須符合它們，這樣對人類和世界都是安全的。
在我的文章中，恰恰是在這項科學工作的基礎上寫的，我將嘗試制定人工智能應該存在和發展的主要假設和法則。 是的，這是我對科學家關於人工智能發展的結論的幾乎自由的解釋，並試圖將它們呈現在可以說是聖經的版本中。 但這就是我想向您介紹受人尊敬的科學家的這項科學工作的方式。
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第一定律：人類福祉
研究人員的第一個假設是將人工智能的工作重點放在人類福祉上。 由於缺乏“人類價值觀、常識和道德”，人工智能的行為方式可能會導致人類福祉的顯著惡化。 問題可能是 AI 超人能力的結果（例如，AI 擊敗人類的難易程度——不僅在國際象棋上），也可能是 AI 不獨立思考，因此無法“過濾掉”偏見或明顯的錯誤。
研究人員指出，對人工智能技術的過度信任會對人們的福祉產生負面影響。 一個對人工智能算法實際工作原理知之甚少的社會往往會過度信任它，或者相反，對特定模型（尤其是聊天機器人）生成的內容持消極態度。 考慮到這些和其他因素，Garibay 的團隊呼籲將人類福祉置於未來人工智能與人類互動的中心。
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第二定律：責任
在我們使用機器學習的背景下，問責制是一個在 AI 世界中不斷出現的術語，以及 AI 模型和算法的開發和訓練方式。 國際團隊強調，人工智能的設計、開發和實施應該完全出於善意。
在他們看來，責任不僅應在技術上考慮，而且應在法律和道德背景下考慮。 不僅要從有效性的角度考慮技術，還要考慮其使用的背景。
“隨著先進機器學習技術的引入，了解決策是如何做出的以及由誰負責變得越來越重要” - 寫給研究人員。
第三條：保密
隱私是每一次關於技術的討論中都會迴旋鏢的話題。 尤其是在社交網絡中討論所有內容時。 然而，這對於人工智能來說極其重要，因為沒有數據庫它就不會存在。 什麼是數據庫？
科學家們將它們描述為“構成我們看待世界方式的基本構件的抽象”。 這些塊通常是平凡的值：顏色、形狀、紋理、距離、時間。 雖然狹義 AI 專注於單一目標，例如快門在給定光強度下打開的程度，使用公開可用的客觀數據，但 AI 在更廣泛的應用中（這裡，例如，文本到圖像模型，如 Midjourney ，或諸如 ChatGPT 之類的語言模型）可以使用關於人的數據和由人創建的數據。 還應提及在互聯網上發表的報刊文章、書籍、插圖和照片。 人工智能算法可以訪問一切，因為我們自己將它交給了它們。 否則，他將什麼都不知道，也不會回答任何問題。
用戶數據從根本上影響收集這些數據的人以及將實施人工智能算法的系統中的人。
因此，第三個挑戰涉及對隱私的廣泛理解和提供諸如獨處權、限制接觸自己的權利、個人生活或業務保密權、控制個人權利等權利信息，即保護個人人格、個性和尊嚴的權利。 所有這些都必須寫入算法，否則隱私將不復存在，人工智能算法可以用於欺詐計劃和刑事犯罪。
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第四定律：項目結構
人工智能可以極其簡單和單一用途，但在具有廣泛和多任務性質的較大模型的情況下，問題不僅在於數據隱私，還在於設計結構。
例如，OpenAI 最新的人工智能模型 GPT-4，儘管其規模龐大且對 AI 世界（及其他領域）產生了影響，但並沒有完全公開的文檔。 也就是說，我們不了解開發人員的最終目標是什麼，他們希望在最終結果中獲得什麼。 因此，我們無法全面評估與使用該 AI 模型相關的風險。 另一方面，GPT-3 根據 4chan 論壇的數據進行訓練，是您絕對不想與之交互的模型。 4chan 論壇是互聯網上最有趣的現象之一。 這是一個絕對的、完全無政府狀態的例子，在實踐中不受任何框架的限制。 這就是創建 Anonymous 或 LulzSec 等黑客組織的地方。 它是許多最流行的模因的來源，是討論有爭議的話題和發表更有爭議的觀點的地方。 儘管英文圖片板指出“到目前為止它是合法的”，但這有點值得懷疑，因為 4chan 偶爾會與媒體互動，包括種族主義、納粹和性別歧視的內容。
Garibay 教授的團隊希望每個人工智能模型都在一個明確定義的框架內工作。 不僅因為與 AI 交互的人的福祉，還因為評估與使用模型相關的風險的能力。 任何項目的結構都應包括尊重不同文化群體和利益相關者的需求、價值觀和願望。 創建、訓練和微調 AI 的過程應著重於人類福祉，而最終產品——AI 模型——應著重於增強和改善人類社區本身的生產力。 無法識別風險的模型應該具有有限或受控的訪問權限。 它們不應該對人類構成威脅，相反，它們應該有助於人類和整個社會的發展。
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第五定律：治理和獨立監督
人工智慧演算法在短短一年內確實改變了世界。 Bard by Google 和 Bing 首映 Microsoft 極大地影響了兩家巨頭在證券交易所的股票。順便說一句，即使在股票背景下，他們也為這些公司的股票成長做出了貢獻 Apple. ChatGPT 已經開始被學校學生積極使用，他們與它交流，檢查它，並提出問題。 最重要的是，他有能力自學，改正錯誤。 人工智能甚至開始在一些國家的政府中發揮作用。 羅馬尼亞總理尼古拉·丘卡就是這種情況 雇了一個虛擬的 一位助手，他將告知他社會的需求。 也就是說，人工智能在我們的生活中扮演著越來越重要的角色。
鑑於人工智能、人類和環境之間的相互依賴性不斷增強，科學家們認為有必要建立管理機構並對其發展進行獨立監督。 這些機構將控制人工智能的整個生命週期：從構思到開發和實施。 當局將適當定義人工智能的不同模型，並考慮與人工智能和社會生活主題相關的案例。 也就是說，人工智能可以成為法庭案件的主題，也可以成為訴訟的主題。 當然，當然不是他本人，而是他的開發人員。
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第六定律：人與人工智能的互動
在人工智能程序中，每個人都可以找到適合自己的東西：生成文本、檢測圖像中的內容、回答問題、生成圖像、識別照片中的人物、分析數據。 這些多種用途不僅是試圖使人工智能適應法律和道德標準的人們所關心的問題。 許多人擔心被人工智能模型從勞動力市場取代。 因為人工智能算法將能夠比人類更快、更便宜、甚至更好地完成同樣的事情。 同時，也有人在工作中依賴人工智能，即人工智能在今天已經是他們不可或缺的助手。
但從科學家們提到的研究來看，很明顯，廉價的人工勞動力取代人還很遙遠。 儘管如此，他們已經堅持需要在人類和人工智能之間建立嚴格的交互等級。 在他們看來，人類應該凌駕於人工智能之上。 人工智能的創建必須尊重人的認知能力，考慮到他的情緒、社會互動、想法、計劃以及與物體的互動。 也就是說，在任何情況下，都必須是人站在人工智能之上，控制模型創造的行為和內容，並對其負責。 簡而言之，即使是最先進的人工智能也必須服從人，不能越界，以免傷害其創造者。
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結論
是的，有人會說科學家們在他們的報告中沒有指出任何重要的和新的東西。 每個人都在談論這個很長一段時間。 但現在已經有必要將 AI 置於某些法律框架中。 伸手去拿 GPT-4 就像盲目地伸手去拿刀。 他們向我們隱藏關鍵信息。 人工智能的所有發展，尤其是 Open AI 的 ChatGPT 項目，常常讓我想起撫養小孩。 有時似乎這是一個外星人的孩子。 是的，一個外星人，但他仍然是一個學習、犯錯、有時行為不當、易怒、與父母爭論的孩子。 雖然成長和發展的非常快。
人類可能跟不上它的發展，事情可能會失控。 因此，人類已經需要了解我們為什麼要發展這一切，了解最終目標，成為“負責任的父母”，否則“孩子”可以簡單地摧毀它的“父母”。
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