每一天，人工智能都在變得更智能、更高效，其目的也更加多樣化。 現在，除了應用於機器人、智能手機等設備外，人工智能已經進入棋盤遊戲和電子遊戲領域，佔據領先地位。 人工智能在這個領域最突出 零度 來自谷歌子公司 DeepMind。 它早已超越了最優秀的人類玩家，開始了遊戲AI的霸主之爭。
DeepMind 的 AlphaZero 是最好的
不幸的是，就遊戲玩法而言，AlphaZero 並沒有我們想要的那麼多樣化。 他會下國際象棋、圍棋和將棋。 然而，在這些棋盤遊戲中，AI 成功擊敗了其前身 AlphaGo Zero、AI Stockfish（最強的國際象棋 AI）和將棋冠軍“elmo”。
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據 Cnet 稱，人工智能的訓練主要是在沒有人為乾預的情況下進行的。 開發人員輸入 AlphaGo 的唯一信息是上面列出的 3 種遊戲的規則。
訓練過程如下：允許人工智能與自己玩，直到它有能力與人類和其他人工智能對手玩。 這家開發公司指出，它的成功並沒有花很長時間，AlphaGo 開始使用以前看不見的策略來取勝。
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AlphaGo 的進一步前景也仍然存在疑問。 據傳聞，該公司計劃開發其能力並在更複雜的遊戲中測試新算法，例如：DOTA 2 和星際爭霸 II。