Meta 為對語言翻譯和相關應用感興趣的研究人員和公司提供了另一種人工智能模型。 這家科技巨頭開發了第一個一體化模型，可以用 100 種語言執行各種任務。
Meta 的新人工智能模型有潛力成為可靠、高效的“通用翻譯”服務的基礎。 它被稱為 SeamlessM4T，是第一個採用人工智能的通用多語言、“多模式”翻譯和轉錄模型。 Meta 公司代表聲稱，該模型可支持多達 100 種不同的語言，具體取決於具體任務。
SeamlessM4T 是一種基本的多語言和多任務模型，能夠翻譯和轉錄語音和文本，生成多種格式的翻譯，包括語音到語音、語音到文本、文本到語音和文本-轉文字.. 有趣的是，新的人工智能模型可以在不使用基礎樣本的情況下執行自動語音識別。
語言支持取決於任務：支持 35 種語言（加上英語）的語音到語音和文本到語音翻譯，所有其他模式均支持約 100 種語言。 公司 Meta 已根據知識共享許可 (CC BY-NC 4) 發布了 SeamlessM4.0T 代碼，表明其旨在使研究人員和開發人員能夠使用其工作來創建新的應用程序和解決方案。
人工智能 SeamlessM4T 的靈感顯然是受到道格拉斯·亞當斯的《銀河系太空遊客指南》中虛構的翻譯魚的啟發，旨在將“通用翻譯器”的概念從虛構變為現實。 該模型使用的多模式方法有可能最大限度地減少錯誤和延遲，從而提高使用不同語言的人的翻譯效率和質量。 這項技術可以促進不同語言背景的人們之間更好的接觸和理解。
在SeamlessM4T中，Meta指的是它自己的文本到文本機器翻譯模型NLLB（No Language Left Behind），該模型支持200種語言，並已被整合到維基百科中。 此外，該公司還指出其最近演示的通用語音翻譯器，這標誌著推出了第一個閩南語語音到語音直接翻譯系統。
此外，Meta新推出的Massively Multilingual Speech模型涵蓋了1100多種語言的語音識別、語音識別和語音合成能力。 在 博客 Meta AI 可以了解有關 SeamlessM4T 模型、其翻譯能力以及對毒性和性別偏見等敏感主題的負責任方法的更多信息，SeamlessM4T 代碼可在以下位置獲取： GitHub上.
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